Libsvm实现支持向量机（Matlab）

1.[trainLable,trainInstance] = libsvmread('b.txt'); %读入归一化的数据
 model = svmtrain(trainLable,trainInstance,'    ');%训练模型

主要含有三个参数，第一个为类别标签，第二个为训练样本，'      ' 内设置参数。

参数选择如下：

-Parameters: 
　　　　-s SVM类型（默认0）；

　　　　-t 核函数类型（默认2）；

在LIBSVM中-t用来指定核函数类型（默认值是2）。

0）线性核函数

（无其他参数）

1）多项式核函数

（重点是阶数的选择，即d，一般选择1-11：1 3 5 7 9 11，也可以选择2,4，6…）

2）RBF核函数

（径向基RBF内核，exp{-|xi-xj|^2/均方差}，其中均方差反映了数据波动的大小。

参数通常可选择下面几个数的倒数：0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1.6 3.2 6.4 12.8，默认的是类别数的倒数，即1/k，2分类的话就是0.5）

3）sigmoid核函数 又叫做S形内核

两个参数g以及r：g一般可选1 2 3 4，r选0.2