qq_29631521的博客

1. 定义数学公式为Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)]，其中p、q分别为理论标签、实际预测值，w为权重。这里的log对应数学上的ln。PyTorch对应函数为：torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction=‘mean’)计算目标值和预测值之间...

交叉熵损失函数，主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度。一般的交叉熵损失函数的公式为：其中，p为标签值，q为预测值。torch.nn.CrossEntropyLoss()所用的计算公式是另一个计算公式：PyTorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()计算时，主要分为三个步骤：1> 对预测变量按行进行softmax操作2> 对上...

可视化内容包括检测框分割mask关节点1.检测框的可视化这里以人为例import jsonimport osimport cv2parent_path = '../datasets/coco/images/val2017'json_file = 'coco_instances_val2017_results.json'with open(json_file) as an...

Json无法序列化解决方法class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, np.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, np.floating): ...

copy和deepcopy都是复制，但二者有很大的区别要理解二者的区别，就要理解python对于数据的存储方式直接上结论：我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，...

均方损失函数loss(xi,yi)=(xi−yi)2有三个可选参数：reduce、size_average、reduction(1)如果 reduce = False，那么 size_average 参数失效，直接返回向量形式的 loss(2)如果 reduce = True，那么 loss 返回的是标量a)如果 size_average = True，返回 loss.mean()，即l...

1. 背景之前训练模型时，服务器不小心断电了，我的模型一共要训练400代，结果训练了348就没有了，而且花了我2天多的时间。我又不想重新训练，所以想着能不能设置断点，从断点开始训练，就有了下文2.方法我这里以Mnist的三层神经网络为例来说明：没加断点之前，部分代码是这样的：for i in range(20000): batch = mnist.train.next_batch(5...

这是numpy的切片操作，一般结构如num[a:b,c:d]，分析时以逗号为分隔符，逗号之前为要取的num行的下标范围(a到b-1)，逗号之后为要取的num列的下标范围(c到d-1)；如果是这种num[:b,c:d]，a的值未指定，那么a为最小值0；如果是这种num[a:,c:d]，b的值未指定，那么b为最大值；c、d的情况同理可得。如果遇到num[a:b,None]，表示该维不进行切片，而是...

1.安装显卡驱动a.下载地址根据自己的显卡类型、系统类型选择，下载好是.run文件b.安装显卡驱动（1）屏蔽nouveau驱动Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。 所以我们要先把驱动加到黑名单blacklist.conf里，我们要先修改该文件的属性才能编辑修改属性 sudo chm...

1.遇到的问题你本来已经装好显卡驱动了，然后在某次重启后：屏幕分辨率变低了；终端输入nvidia-smi，提示没有这个指令；安装显卡驱动时，提示kernal module有错，也就是内核有问题。那就是内核进错了（查看内核的方法：终端输入uname -r），这里提供两种方法。2.方法方法一（暂时解决问题，永久解决请移步方法二）：对于双系统的用户来说，启动过程中会有选择启动项，这时选择ub...

原文地址这里说下我安装出现的问题：制作好启动盘后，要安装Ubuntu，最好要把网络断掉，我不知道为什么要这么做。不断网的话，安装过程中会报错。我之前安装过一次，没有成功，就是因为没有断网。断网的方法见下图，点击WIFI图标，然后将Network Enable的勾选去掉。2.如果你之前安装过ubuntu，但没有成功；或者想重新安装一次，之前安装的不要了，那么可以参考下面的操作。见下图到...

1.背景跑深度学习的代码时，用到COCO数据集，就需要用到COCOAPI，我们按照它的requirement来，直接把PythonAPI放在相应的文件夹下，会报错ImportError:No module named 'pycocotools._mask’或ImportError: No module named 'pycocotools2.原因你可以进入PythonAPI目录，会发现有一个...

1.问题之前遇到一个情况，就是配环境变量配错了，重启之后，桌面进不去，一直循环登录，我的直觉是显卡驱动的问题，所以准备卸载显卡驱动。当我去卸载显卡驱动时，发现基本的ls、sudo等指令都不能用了，cd还可以用，这怎么办呢？2.解决方案先用临时环境变量（重启后消失）vi /~/.bashrcexport PATH=$PATH:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/...

卸载显卡驱动sudo /usr/bin/nvidia-uninstall删除cudasudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl

1.背景在ubuntu命令行中，使用sudo vim/文件名，打开修改之后，按下ESC后，按：wq进行保存，提示文件是只读的，无法完成保存。2.解决方法使用命令:w !sudo tee %参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_33530388/article/details/78663542...

原文地址 https://blog.youkuaiyun.com/qq_39521554/article/details/81385159定义全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层...