qq_29631521的博客

运行torch.load(‘xxx.pth’)报错：RuntimeError: xxx.pth is a zip archive(did you mean to use torch.jit.load()?)出错原因：xxx.pth是由PyTorch1.6或更高版本生成的模型。1.6之后pytorch默认使用zip文件格式来保存权重文件，导致这些权重文件无法直接被1.5及以下的pytorch加载。解决方法在PyTorch1.6或更高版本的PyTorch下，运行一下代码，来转换模型.

可视化内容包括检测框分割mask关节点1.检测框的可视化这里以人为例import jsonimport osimport cv2parent_path = '../datasets/coco/images/val2017'json_file = 'coco_instances_val2017_results.json'with open(json_file) as an...

问题RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ***: Missing key(s) in state_dict:解决方法模型先放在GPU上，在加载模型，即model.cua()model.load_state_dict()参考https://blog.youkuaiyun.com/e01528/article/details/849810...

1.前言tensorflow框架可以使用tensorboard这一高级的可视化的工具，而Pytorch可以使用tensorboardX可视化2.环境依赖python3.6+pytorch0.4.0+tensorboardX : pip install tensorboardX注意：Pytorch下使用tensorboardX不需要安装tensorflow3.教程本文主要介绍scal...

https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10243114.html

https://blog.youkuaiyun.com/u014734886/article/details/78831382

地址https://blog.youkuaiyun.com/mooneve/article/details/81943904https://blog.youkuaiyun.com/WYXHAHAHA123/article/details/87924745https://www.cnblogs.com/hechangchun/p/10399868.html 标准化后可以提高模型的收敛速度https://blog....

参数量的计算卷积神经网络的参数位于卷积层和全连接层，其中一个全连接层要比卷积层多好多参数。显存占用显存占用主要是模型(卷积层和全连接层的参数所占的显存)和各层的输出所占的显存。下面以VGG16为例来讲解。各层的具体情况如下网络层（操作）输入filterstridepadding输出参数量计算公式参数量显存占用Input224x224x322...

1.背景在ubuntu命令行中，使用sudo vim/文件名，打开修改之后，按下ESC后，按：wq进行保存，提示文件是只读的，无法完成保存。2.解决方法使用命令:w !sudo tee %参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_33530388/article/details/78663542...

卸载显卡驱动sudo /usr/bin/nvidia-uninstall删除cudasudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl

1.问题之前遇到一个情况，就是配环境变量配错了，重启之后，桌面进不去，一直循环登录，我的直觉是显卡驱动的问题，所以准备卸载显卡驱动。当我去卸载显卡驱动时，发现基本的ls、sudo等指令都不能用了，cd还可以用，这怎么办呢？2.解决方案先用临时环境变量（重启后消失）vi /~/.bashrcexport PATH=$PATH:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/...

1.背景跑深度学习的代码时，用到COCO数据集，就需要用到COCOAPI，我们按照它的requirement来，直接把PythonAPI放在相应的文件夹下，会报错ImportError:No module named 'pycocotools._mask’或ImportError: No module named 'pycocotools2.原因你可以进入PythonAPI目录，会发现有一个...

原文地址这里说下我安装出现的问题：制作好启动盘后，要安装Ubuntu，最好要把网络断掉，我不知道为什么要这么做。不断网的话，安装过程中会报错。我之前安装过一次，没有成功，就是因为没有断网。断网的方法见下图，点击WIFI图标，然后将Network Enable的勾选去掉。2.如果你之前安装过ubuntu，但没有成功；或者想重新安装一次，之前安装的不要了，那么可以参考下面的操作。见下图到...

1.遇到的问题你本来已经装好显卡驱动了，然后在某次重启后：屏幕分辨率变低了；终端输入nvidia-smi，提示没有这个指令；安装显卡驱动时，提示kernal module有错，也就是内核有问题。那就是内核进错了（查看内核的方法：终端输入uname -r），这里提供两种方法。2.方法方法一（暂时解决问题，永久解决请移步方法二）：对于双系统的用户来说，启动过程中会有选择启动项，这时选择ub...

1.安装显卡驱动a.下载地址根据自己的显卡类型、系统类型选择，下载好是.run文件b.安装显卡驱动（1）屏蔽nouveau驱动Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。 所以我们要先把驱动加到黑名单blacklist.conf里，我们要先修改该文件的属性才能编辑修改属性 sudo chm...

深度学习中卷积和池化的总结涉及到padding的设置：https://www.jianshu.com/p/05c4f1621c7e以及strides=[batch, height, width, channels]中，第一个、第三个参数必须为1的解释。http://www.itdaan.com/blog/2017/08/12/20f8dd92f154fec95f1484e8f894d7e0.h...

原文地址 https://blog.youkuaiyun.com/qq_39521554/article/details/81385159定义全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层...

COCO数据集简单介绍COCO的 全称是Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。这里以COCO2017数据集为例。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。一共80个类，分别是：[‘person’, ‘bicycle’, ‘car’, ‘motorcycle’, ‘airplane’, ‘bus’, ‘train’, ‘t...

注释：7x7conv,3->64,/2表示7x7大小的卷积核，3、64表示输入输出通道，/2表示输出为原来的1/2。 x2表示类似的结构还有两个。

完整报错信息：RuntimeError:Error(s) in loading state_dict for DataParallel：Unexpected key(s) in state_dict:“module.resnet.bn1.num_batches_tracked”,"module.resnet.layer1.0.bn1.num_batches_tracked"等等，遇到这种错误，...

原文地址图3（图3中大的蓝色网格相当于2中7x7一共49个中的一个，然后将大的蓝色网格均分为2x2，取每个网格的中心点）坐标值服从(x1,y1,x2,y2)。这里有一点需要注意的是(0,0,0,0)代表图像由一个像素点组成。整个图的bbox是(0,0,3,2)，RoI的bbox是(0.5,0,2.5,2)。这里每个bin的输出值采用4个采样点通过avg或者max得到。如上图对于(0...

Ubuntu指令卸载CUDAcd /user/local/cuda-9.0/binsudo ./uninstall_cuda_toollit_9.0.pl注意：cd和sudo后面有一个空格卸载显卡驱动sudo /usr/bin/nvidia-uninstall注意：sudo后面有一个空格...

win10下安装tensorflow-gpu，以及将tensorflow-gpu导入pycharm一、准备工具vs2015 。vs2015我不确定是否要安装，网上一些教程说要，一些说不要，为了保险起见，我还是装了。下载地址：官方版anaconda。下载地址：[清华镜像载]https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/tenso...