713. Subarray Product Less Than K

最新推荐文章于 2025-05-16 07:15:00 发布

Raintin_coder

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分类专栏： C++ leetcode

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本文探讨了寻找连续子序列，使其乘积小于给定值的算法难题。通过对比初始冗长解决方案与高手代码，提炼出简洁高效的实现方法，利用left和right指针追踪序列位置，简化了代码并提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题刚开始觉得没有多难，但真正做的时候，发现很多细节处理还是很见功底的，看了大神的代码，这些细节处理非常到位。

这道题是找连续子序列，满足乘积小于给定的一个值，一个长度为2的序列，其子序列有3个，长度为3的子序列，子序列有6个。这块处理确实比较棘手，刚开始我的思路是这样的，用一个left和right 指针来确定当前序列的位置，当乘积超过规定的数值，就将前面序列所有的子序列个数加到对应的数值上，但这会让代码显得比较冗长，而且，如果连续两次出现超过规定值的时候，会加大处理的复杂度，这时，看大神的代码发现，序列为1的时候，子序列个数是1，一个长度为2的序列，其子序列有3个，长度为3的子序列，子序列有6个，所以，只要乘积小于规定的值，就加上序列的长度，就可以了。

代码如下：

class Solution {
public:
    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        int numSize = nums.size();

        if (!numSize) {
            return 0;
        }

        int left = 0;
        int right = 0;
        int product = nums[0];
        int sum = 0;

        while(right < numSize) {
            if (product < k) {
                sum += (right-left+1);
                right++;
                product *= nums[right];
            } else {
                product = product/nums[left];
                left++;
                if (left > right) {
                    right++;
                }
            }
        }
        return sum;
    }
};