LeetCode 152. Maximum Product Subarray--连续子数组最大乘积、最小乘积-动态规划dp[j] = dp[j] * nums[i]

该博客探讨了如何使用动态规划解决LeetCode上的152题,寻找给定整数数组内的连续非空子数组,使其乘积最大,并返回该最大乘积。文章提供了示例和约束条件,强调答案将适合32位整数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an integer array nums, find a contiguous non-empty subarray within the array that has the largest product, and return the product.

The test cases are generated so that the answer will fit in a 32-bit integer.

subarray is a contiguous subsequence of the array.

Example 1:

Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.

Example 2:

Input: nums = [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.

Constraints:

<
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

二十六画生的博客

你的鼓励是我创作最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值