剑指offer51.数组中的逆序对

本文介绍了一种基于归并排序思想的逆序对计数算法,用于计算数组中逆序对的总数,并通过实例详细解析了算法的具体实现过程。算法首先将数组分为两部分,递归地计算每部分的逆序对数量,然后在合并过程中计算跨部分的逆序对数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.题目描述

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

2.解题思路

归并思想

 

解法二:但是在牛客网的时间复杂度超时

参考:https://blog.youkuaiyun.com/lzq20115395/article/details/79554591

3.代码实现

class Solution:
    def InversePairs(self, data):
        # write code here
        length = len(data)
        if length == 0 or length == 1:
            return 0
        copy = data[:]
        count = self.Core(data, copy, 0, length - 1)
        print count
        return count
    def Core(self, d, copy, start, end):
        if start == end:
            return 0
        length = (end-start) // 2
        i = start + length
        j = end
        left = self.Core(d, copy, start, i)
        right = self.Core(d, copy, i + 1, end)
        index = end
        count=0
        while i >= start and j >= start + length + 1:
            if d[i] > d[j]:
                count += j - (start + length)
                count%=1000000007
                copy[index] = d[i]
                index -= 1
                i -= 1
            else:
                copy[index] = d[j]
                index -= 1
                j -= 1
        if i >= start:
            for t in range(i, start-1, -1):
                copy[index] = d[t]
                index -= 1
        if j >= start + length + 1:
            for t in range(j, start + length, -1):
                copy[index] = d[t]
                index -= 1
        for t in range(start,end+1):
            d[t]=copy[t]
        return (left + right + count)%1000000007

 

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