leetcode327.区间和的个数

本文介绍了一种在给定整数数组中统计区间和在特定范围内的高效算法。通过计算累积和并使用二分查找,避免了O(n^2)的最直观算法复杂度,显著提升了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.题目描述

给定一个整数数组 nums,返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数,包含 lower 和 upper。
区间和 S(i, j) 表示在 nums 中,位置从 i 到 j 的元素之和,包含 i 和 j (i ≤ j)。

说明:
最直观的算法复杂度是 O(n2) ,请在此基础上优化你的算法。

示例:

输入: nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2,
输出: 3 
解释: 3个区间分别是: [0,0], [2,2], [0,2],它们表示的和分别为: -2, -1, 2。

2.解题思路

计算累积和数组 sums 的,其中 sum[i] = nums[0] + nums[1] + ... + nums[i],对于某个i来说,只有那些满足 lower <= sum[j] - sum[i] <= upper 的 j 能形成一个区间 [i, j] 满足题意,则有:sum[i] + lower =< sum[j] <= sum[i] + upper,目标就是来找到有多少个这样的 j满足上述条件。从后向前遍历累加和数组,相当于固定sum[i]后,算出有多少的sum[j]满足左右条件。因为必须满足0 =< i <= j,所以sum[j]的范围一定是由sum[i]之后的元素组成的数组。对sum[j]的范围数组排序,l是找数组中第一个大于等于给定值(左条件)的数,而 r 是找数组中最后一个小于等于给定值(右条件)的数,那么两者相减,就是j的个数。

3.代码实现

class Solution:
    def countRangeSum(self, nums: List[int], lower: int, upper: int) -> int:
        p = [0]                             
        for i in nums:
            p += [p[-1] + i]                
        print (p)
        ans = 0
        q = []                              
        for pi in p[:]:                 
            i, j = pi + lower, pi + upper   
            l = bisect.bisect_left(q, i)    
            r = bisect.bisect_right(q, j)  
            ans += r - l                   
            bisect.insort(q, pi)            
        return ans

 

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值