Pyecharts系列课程04——折线图/面积图（Line）

已于 2025-02-06 21:40:50 修改
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分类专栏： Pyecharts基础课程 文章标签： python 数据分析 数据可视化 pyecharts
于 2025-02-06 21:40:27 首次发布
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本章我们学习在Pyecharts中折线图（Line）的使用。折线图通用应用于数据的趋势分析。

折线图

我们现在有两组数据，x_data是2024年的月份，y_data为对应张三甲每个月的用电量。

# 家庭每月用电量趋势
x_data = [
    "1月", "2月", "3月", "4月", "5月"
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100天精通Python（可视化篇）——第91天：Pyecharts绘制各种折线图实战
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要使用Python中的pyecharts绘制折线图，首先需要安装pyecharts库（可以使用pip install pyecharts命令进行安装）。完成以上步骤后就可以得到一张简单的折线图。可以根据需要设置各种样式和属性，比如线条颜色、线条宽度、标记样式等等，详细的用法可以查看pyecharts官方文档。
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#普通 import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line low=[-1,0,-2,0,-1,0,3] height=[12,14,16,16,18,17,18] lab=["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"] line=Line()#生成line类型图标、 line.add_xaxis(lab)#添加x轴 line.add_yaxis("低温",low) #添加y轴数据 line.ad
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### 如何在PowerPoint中创建折线图和面积图组合的图表 #### 插入初始图表 为了在同一张幻灯片内展示既有关联又有区别的两种不同类型的数据序列，可以采用先插入一种类型的图表作为基础，再叠加另一种类型的方法来实现。具体操作是从菜单栏中的“插入”选项卡下找到并点击“图表”，此时会弹出对话框供选择所需的图形种类，在这里应初步选定其中的一种——例如可以选择折线图作为起始模板[^1]。 ```python # Python伪代码示意流程（实际操作需在PowerPoint界面完成） chart_type = "Line" insert_chart(chart_type) ``` #### 添加第二组数据系列 当第一个图表已经成功嵌入到幻灯片之后，接下来要做的就是向这个现有的图表对象引入新的数据集以便形成复合型视图。这一步骤的关键在于确保新加入的数据能够被识别为独立于原始数据之外的新序列，并且允许指定不同的显示方式。对于希望增加的一个或多个额外的数据列来说，则可通过右键单击图表区域内的任意空白处，选取“选择数据...”, 进而添加新的数据源。 #### 转换部分数据系列至面积图样式 一旦所有必要的数据都被纳入到了同一个图表结构之中，就可以针对特定的数据系列应用不同于默认样式的其他形式了。选中想要转变为面积图的那个数据项，再次利用鼠标右键调出快捷菜单，从中挑选“更改系列图表类型”。这时将会看到一系列可供切换的目标格式列表，从中定位到“面积图”的图标并确认修改即可达成目标。 #### 完善细节与美化处理 最后阶段涉及的是对整个组合图表外观上的精雕细琢以及功能性方面的完善工作。包括但不限于调整各组成部分的颜色搭配方案；移除冗余元素比如多余的边框或者刻度标记；适当增删辅助性的文字说明如标题、备注等；甚至考虑给某些重要节点附加动画特效以增强视觉冲击力。
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