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前言在做GEO-Heatmap时是不是遇到过如下情况：# 新建GEO实例geo = Geo( init_opts=opts.InitOpts( theme='light', width='980px', height='800px' ))data_pair = []for idx, data_item in enumerate(data): geo.add_coordinate(idx, data_item[0], da

前言最近微信上经常有小伙伴问到pyecharts颜色配置的问题，其实pyecharts颜色配置很简单，不过由于可以配置的方式有点多，经常让人混淆，所以本文汇总一下在pyecharts中可以配置的颜色的方法，简单做个对比！准备工作模块导入from pyecharts.charts import *from pyecharts import options as opts示例数据# 虚假数据x_data = ['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Vivo

错误示例在数据处理的过程中，我们会经常用到pandas，如果直接将pandas中的数据直接传入Pyecharts中使用，会发现图表是空白的，只剩坐标轴。如下：df = pd.DataFrame( dict(Brand=['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Vivo', 'Meizu'], sales=[123, 153, 89, 107, 98, 23]))bar = (Bar() .add_xaxis(df['Br