OpenCV 图像中高频信息、低频信息

低频

低频就是颜色缓慢变化，也就是灰度缓慢地变化，就代表着那是连续渐变的一块区域，这部分就是低频。

对于一副图像来说，除去高频就是低频了，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似信息。

高频

反之，高频即频率变化快，图像什么时候灰度变化快？
就是相邻区域之间灰度相差很大，这就是变化快。

图像中，一个影像与背景的边缘部分，通常会有明显的差别，也就是说变化那条边线那里，灰度变化很快，也即是变化频率高的部位。

因此，图像边缘的灰度值变化快，就对应着频率高，即高频显示图像边缘。图像的细节处也就是属于灰度值急剧变化的区域，正是因为灰度值的急剧变化，才会出现细节。

另外噪声（即噪点）也是这样，在一个像素所在的位置，之所以是噪点，是因为它与正常的点颜色不一样了，也就是说该像素点灰度值明显不一样，当然也就是灰度有快速地变化了，所以是高频部分，因此有噪声在高频这一说。

其实归根结底，是因为我们人眼识别物体就是这样的，假如你穿一个红衣服在红色背景布前拍照，你能很好地识别么？
不能，因为衣服与背景融为一体，没有变化，所以看不出，除非有灯光从某角度照在人物身上，这样边缘处会出现高亮和阴影，这样我们就能看到一些轮廓线，这些就是颜色（即灰度）很不一样的地方。