
数学
文章平均质量分 67
高祥xiang
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坐标轴的旋转及绕某一点旋转后坐标值求解
坐标轴的旋转不改变坐标原点的位置和单位长度,只改变坐标轴方向的坐标系的变换,叫做坐标轴的旋转.设点M在原坐标系中的坐标为(x,y),对应向量的模为r,幅角为α.将坐标轴绕坐标原点,按照逆时针方向旋转角θ形成新坐标系,点M在新坐标系中的坐标为(如图2-4),则由此得到坐标轴的旋转的坐标变换公式点绕点旋转平面上一点x1,y1,绕平面上另一点x2,y2顺时针旋转θ角度 ,怎么求旋转后的x1,y1对应的坐标x,yx=(x1-x2)cosθ-(y1-y2)sinθ...转载 2021-09-04 10:22:22 · 12484 阅读 · 2 评论 -
判断点在直线的左右哪一侧
方法一:采用几何计算,求面积法。转载:http://blog.youkuaiyun.com/modiz/article/details/9928955注意向量是有方向的...判断 某一点在直线左右侧左右方向是相对前进方向的,只要指定了前进方向就可以知道左右(比如指定前进方向是从直线的起点到终点).判断点在直线的左侧还是右侧是计算几何里面的一个最基本算法.使用矢量来判断.定义:平面上的三点P1(x1,y1),P2(x2,y2),P3(x3,y3)的面积量:S(P1,P2,P3)=|y1 y2 y3..转载 2021-09-03 12:02:51 · 1980 阅读 · 0 评论 -
已知两点坐标,求过这两点的直线一般方程式,并求点(x0, y0)到直线的距离
已知直线上的两点P1(X1,Y1) P2(X2,Y2), P1 P2两点不重合。对于AX+BY+C=0:当x1=x2时,直线方程为x-x1=0当y1=y2时,直线方程为y-y1=0当x1≠x2,y1≠y2时,直线的斜率k=(y2-y1)/(x2-x1)故直线方程为y-y1=(y2-y1)/(x2-x1)×(x-x1)即x2y-x1y-x2y1+x1y1=(y2-y1)x-x1(y2-y1)即(y2-y1)x-(x2-x1)y-x1(y2-y1)+(x2-x1)y1=0即(y.原创 2020-08-12 17:31:33 · 7807 阅读 · 0 评论 -
驻点
在数学,特别在微积分,函数在一点处的一阶导数为零,该点即函数的驻点(Stationary Point)或稳定点,也就是说若p为驻点则在这一点,函数的输出值停止增加或减少。对于一维函数的图像,驻点的切线平行于x轴即水平切线。对于二维函数的图像,驻点的切平面平行于xy平面。值得注意的是,一个函数的驻点不一定是这个函数的极值点(考虑到这一点左右一阶导数符号不改变的情况);反过来,在某设定区域内,一个函数的极值点也不一定是这个函数的驻点(考虑到边界条件),例如函数。对于可微函数,极值点一定是驻点。原创 2020-08-03 13:53:04 · 3408 阅读 · 1 评论 -
偏导数
本文引用与百度百科。简介在数学中,一个多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的。引入在一元函数中,导数就是函数的变化率。对于二元函数研究它的“变化率”,由于自变量多了一个,情况就要复杂的多。在 xOy 平面内,当动点由 P(x0,y0) 沿不同方向变化时,函数 f(x,...原创 2019-12-23 14:12:01 · 7211 阅读 · 0 评论 -
二阶导数
本文引用与百度百科。简介二阶导数,是原函数导数的导数,将原函数进行二次求导。一般的,函数y=f(x)的导数yˊ=fˊ(x)仍然是x的函数,则y′′=f′′(x)的导数叫做函数y=f(x)的二阶导数。在图形上,它主要表现函数的凹凸性。代数记法几何意义对于反函数性质(1)如果一个函数f(x)在某个区间I上有f''(x)(即二阶导数)>0恒成立,那么对于区间...原创 2019-12-23 13:59:00 · 19930 阅读 · 0 评论 -
一阶导数
本文引用与百度百科。简介导数(英语:Derivative)是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数 f 的自变量在一点 x0 上产生一个增量 h 时,函数输出值的增量与自变量增量 h 的比值在 h 趋于0时的极限如果存在,即为 f 在 x0 处的导数。物理学、几何学、经济学等学科中的...原创 2019-12-23 12:46:53 · 12447 阅读 · 0 评论 -
向量内积(点积、点乘)和外积(叉乘)概念及几何意义
向量的内积(点乘)定义概括地说,向量的内积(点乘/数量积)。对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,如下所示,对于向量a和向量b:a和b的点积公式为:这里要求一维向量a和向量b的行列数相同。注意:点乘的结果是一个标量(数量而不是向量)定义:两个向量a与b的内积为a·b= |a||b|cos∠(a, b),特别地,0·a=a·0= 0...转载 2019-12-21 16:07:50 · 16970 阅读 · 0 评论