Matplotlib-利用pandas进行数据分析并作可视化展示

最新推荐文章于 2025-06-20 17:53:41 发布

餐霞散人

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分类专栏： python pandas AI 之路

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27171347/article/details/81321697

本文档详细介绍了如何使用pandas结合Matplotlib进行数据可视化，包括简单的绘图展示、绘制柱状图、共用坐标轴的多类型图、从Excel数据中绘制频率分布直方图以及绘制箱线图，旨在帮助读者掌握数据可视化的基本技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、简单的绘图展示
二、绘制柱状图
三、共用坐标轴绘制两种不同类型的图
四、pandas导入excel数据并绘制频率分布直方图
五、绘制箱线图

一、简单的绘图展示

randomList = np.random.randn(10).cumsum()
randomList

#结果
'''
    array([ 0.43692622, -0.17404988,  0.8479853 ,  1.39711286,  1.67546532,
            4.37286221,  4.22259538,  4.40355887,  4.38907365,  4.45077964])
'''

s = pd.Series(randomList,
              index=np.arange(0,100,10))# index 指定序列中每个元素的索引
s




#结果
'''
    0     0.436926
    10   -0.174050
    20    0.847985
    30    1.397113
    40    1.675465
    50    4.372862
    60    4.222595
    70    4.403559
    80    4.389074
    90    4.450780
    dtype: float64
'''

s.plot()  #用pandas中的Seris绘制折线图
plt.show()

这里写图片描述

#利用pandas的DataFrame绘图
arr = np.random.randn(10,4)  #产生一组10行4列的随机数组
arr



#结果

    array([[ 0.01616026,  0.57473119,  0.65414164,  0.93159686],
           [-0.03817341, -0.64962119,  0.27062599,  1.87690331],
           [ 1.15445861,  0.26759284,  0.69272073, -1.03753846],
           [ 0.11747495,  0.07197997,  0.15004073, -1.42265905],
           [-1.03527018,  0.38356526, -0.60570823,  0.45902491],
           [ 1.00210782, -1.18924028, -1.15890713,  0.7904771 ],
           [-0.70293899,  1.34306577,  0.63224563,  1.36712281],
           [-0.61717437,  0.31