Matplotlib介绍
%matplotlib inline #魔法函数,有了它,直接就可以显示结果,不需要plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X=np.linspace(0,2*np.pi,100) #均匀地划分数据
Y=np.sin(X)
Y1=np.cos(X)
plt.plot(X,Y) #向其中添加元素
plt.plot(X,Y1) #向其中添加元素
plt.show() #数据可视化
plt.subplot(211) # 等价于subplot(2,1,1) 2行1列中第1行
plt.plot(X,Y)
plt.subplot(212) # 等价于subplot(2,1,2)2行1列中第2行
plt.plot(X,np.cos(X),color = "r")
柱状图
data = [5,25,50,20]
plt.bar(range(len(data)),data) # 竖向柱状图,range()表示遍历data的长度:0,1,2,3
plt.bar(range(len(data)),data) # 横向的柱状图
data=[[5,25,50,20],[4,23,51,17],[6,22,52,

这篇博客介绍了如何利用Matplotlib库进行数据可视化,包括绘制柱状图、散点图、直方图和箱型图,详细讲解了各种图表的创建方法。此外,还讨论了Subplots功能,展示了如何将画布划分为多个子图,并实现轴共享,以高效地展示多组数据。
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