Jupyter notebook 使用教程

本文介绍了Jupyter Notebook的基本使用方法,包括启动、创建文件、快捷键使用、导出及Matplotlib集成等内容。Jupyter Notebook是一种在线编辑器,支持即时运行代码并查看结果,非常适合数据科学与编程教学。

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1 jupyter notebook简介

jupyter notebook是一个在线编辑器,可以在网页上编辑程序,在编辑的过程中,每次编辑一行代码就可以运行一行代码,运行的结果也可以显示在代码的下方,方便查看。当所有的程序编写和运行完毕之后,还可以直接把编辑和运行之后的所有信息保存在文件中。

2 启动

在希望创建文件的路径内进入cmd输入命令:

jupyter notebook

这里写图片描述

此时默认浏览器将打开,界面如下:
这里写图片描述

3 创建新的文件

打开的界面右上角点击New,此时可创建任何一个想要编辑的Notebook类型
这里写图片描述
点击Python创建Python notebook,进行网页编程
这里写图片描述

4 快捷键的使用

4.1 命令模式

  • Enter : 转入编辑模式
  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元
  • Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
  • Y : 单元转入代码状态
  • M :单元转入markdown状态
  • R : 单元转入raw状态
  • 1 : 设定 1 级标题
  • 2 : 设定 2 级标题
  • 3 : 设定 3 级标题
  • 4 : 设定 4 级标题
  • 5 : 设定 5 级标题
  • 6 : 设定 6 级标题
  • Up : 选中上方单元
  • K : 选中上方单元
  • Down : 选中下方单元
  • J : 选中下方单元
  • Shift-K : 扩大选中上方单元
  • Shift-J : 扩大选中下方单元
  • A : 在上方插入新单元
  • B : 在下方插入新单元
  • X : 剪切选中的单元
  • C : 复制选中的单元
  • Shift-V : 粘贴到上方单元
  • V : 粘贴到下方单元
  • Z : 恢复删除的最后一个单元
  • D,D : 删除选中的单元
  • Shift-M : 合并选中的单元
  • Ctrl-S : 文件存盘
  • S : 文件存盘
  • L : 转换行号
  • O : 转换输出
  • Shift-O : 转换输出滚动
  • Esc : 关闭页面
  • Q : 关闭页面
  • H : 显示快捷键帮助
  • I,I : 中断Notebook内核
  • 0,0 : 重启Notebook内核
  • Shift : 忽略
  • Shift-Space : 向上滚动
  • Space : 向下滚动

4.2 编辑模式

  • Tab : 代码补全或缩进
  • Shift-Tab : 提示
  • Ctrl-] : 缩进
  • Ctrl-[ : 解除缩进
  • Ctrl-A : 全选
  • Ctrl-Z : 复原
  • Ctrl-Shift-Z : 再做
  • Ctrl-Y : 再做
  • Ctrl-Home : 跳到单元开头
  • Ctrl-Up : 跳到单元开头
  • Ctrl-End : 跳到单元末尾
  • Ctrl-Down : 跳到单元末尾
  • Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
  • Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
  • Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
  • Ctrl-Delete : 删除后面一个字
  • Esc : 进入命令模式
  • Ctrl-M : 进入命令模式
  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元
  • Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
  • Ctrl-Shift– : 分割单元
  • Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
  • Ctrl-S : 文件存盘
  • Shift : 忽略
  • Up : 光标上移或转入上一单元
  • Down :光标下移或转入下一单元

5 导出

Jupyter notebook支持导出多种格式文件

  • HTML

  • Markdown

  • ReST

  • PDF(Through LaTex)

  • Raw Python

6 Matplotlib集成

Matplotlib是用来画图的Python库。与Jupyter notebook结合使用时,效果更好。

命令Jupyter获取所有matplotlib生成的图形,并把它们全部嵌入到notebook中

%matplotlib inline

示例绘制y=x^2的图像,效果如下:
这里写图片描述

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境,可用于编写和运行代码、创建文档、数据可视化和其他任务。以下是一些基本的使用教程。 ## 安装Jupyter Notebook使用Jupyter Notebook之前,需要先安装它。可以使用以下命令通过pip安装: ``` pip install jupyter notebook ``` ## 启动Jupyter Notebook 安装完成后,可以通过以下命令启动Jupyter Notebook: ``` jupyter notebook ``` 这将启动Jupyter Notebook服务器并在浏览器中打开Jupyter Notebook页面。如果没有自动打开浏览器,可以在浏览器中手动输入`http://localhost:8888`来访问Jupyter Notebook页面。 ## 创建新NotebookJupyter Notebook页面中,可以新建一个Notebook。点击右上角的“New”按钮,选择“Python 3”(或其他编程语言),即可创建一个新的Notebook。 ## 编写代码 在Notebook中,可以编写Python代码。在一个单元格中输入代码,按“Shift+Enter”键可以运行该单元格的代码并显示结果。可以在代码中使用Markdown语法添加注释和格式化文本。 ## 保存Notebook 在编写代码时,Jupyter Notebook会自动保存Notebook。也可以手动保存Notebook,点击页面上方的“Save”按钮即可。 ## 导入和导出Notebook 可以将Notebook导出为不同的格式,如HTML、PDF、Markdown等。也可以从其他文件格式导入Notebook,如.ipynb文件和.py文件。 ## 其他功能 除了上述基本功能,Jupyter Notebook还支持其他一些特性,如代码补全、调试、多语言支持等。可以参考官方文档了解更多详细信息。
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