计算向量夹角度数

图像处理大大大大大牛啊

于 2024-01-17 16:36:14 发布

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分类专栏： opencv实战代码讲解文章标签： numpy python 机器学习

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本文介绍了如何使用Python的numpy库计算两个向量之间的夹角，详细讲解了相关数学原理和具体实现代码，对于理解和应用机器学习中的几何概念具有帮助。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def cal_angle(point_a, point_b, point_c):
    """
    根据三点坐标计算夹角

                  点a
           点b ∠
                   点c

    :param point_a、point_b、point_c: 数据类型为list,二维坐标形式[x、y]或三维坐标形式[x、y、z]
    :return: 返回角点b的夹角值


    数学原理：
    设m,n是两个不为0的向量，它们的夹角为<m,n> (或用α ,β, θ ,..,字母表示)

    1、由向量公式：cos<m,n>=m.n/|m||n|

    2、若向量用坐标表示，m=(x1,y1,z1), n=(x2,y2,z2),

    则,m.n=(x1x2+y1y2+z1z2).

    |m|=√(x1^2+y1^2+z1^2), |n|=√(x2^2+y2^2