8.8 堆的插入和删除

最新推荐文章于 2025-12-18 22:20:52 发布
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#排序算法 #算法

本文深入探讨了堆数据结构中的两个基本操作——插入新元素和删除元素。堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先队列。在插入过程中，文章详细解释了如何维护堆的性质；在删除元素时，讨论了如何找到最大（或最小）元素并重新调整堆。知识回顾部分总结了堆的原理和应用。
数据结构和算法教程（C语言版）
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11-04 1933
数据结构研究的是数据之间的关系，再进一步说，它研究的是多份数据之间的分布、排列和勾连的关系，以及在此基础之上如何进行高效的增删改查操作。数据结构是计算机专业的基础课程，也是所有程序员的内功心法；不懂数据结构就是写代码的农民，了解数据结构才能成为行业专家。六年创作，三次迭代，千般打磨，成就了现在这套精品的数据结构和算法教程。为了降低阅读门槛，本教程所有代码都基于C语言编写。
斩获 offer 的 Java 面试宝典
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这是本人整理的数万字的面试笔记，基本上涵盖了 Java 领域的所有技术栈，本人也是凭借这份面试笔记斩获了近 10 个 offer，面试成功率高达80%。当然这份笔记是我根据自身的经验和技术栈整理的，自己觉得很重要的或者记不清的就会记录记录下来，面试被问到的时候也有回答的思路。现在共享给大家，希望对准备面试的小伙伴有帮助。 1. 微服务 1.1 主流注册中心对比 zookeeper：zookeeper 作为注册中心主要是因为它具有节点变更通知功能。只要客户端监听相关服务节点，服务节点有所变更就能及时的通知到监
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8.8 结构体 线性表
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顺序表的位置插入和删除。
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树和二叉树、堆（顺序结构）、二叉树链式结构
【C++】8：string类的理解和使用
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本文详细介绍了C++中的string类及其使用方法。首先分析了C语言字符串的局限性，指出string类更符合面向对象思想且使用更方便。随后讲解了string类的构造函数、遍历方式（下标、迭代器、范围for）、容量操作（resize/reserve等）、修改操作（append/insert等）及其他常用功能。文章还对比了string类swap与库函数swap的效率差异，并提供了string类的非成员函数说明。最后给出了一系列字符串相关的练习题。全文内容丰富，适合C++学习者系统掌握string类的使用。
javase宇宙无敌最强面试
2401_89707442的博客
12-14 420
用对象的方式模拟现实世界现实世界 → 程序世界人 → 类具体的人 → 对象行为 → 方法属性 → 成员变量🎯面试一句话标准答案（直接背）变量是内存中一块有名字的存储空间，用于保存数据。❓面试官常见问法什么是变量？变量本质是什么？📘原理深入变量不是“盒子”本质是：栈 / 堆 / 方法区 中的一个内存地址标识🎯面试一句话标准答案方法是一段可被重复调用、完成特定功能的代码块。📘工程视角补充方法不是“语法糖”是 JVM 调度与栈管理的基本单位🎯一句话。
ACM常用C++函数和stl总结
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07-09 8746
自己对ACM中常用和不常用的函数和stl的简单总结，常不常用有标注
2016.8.7+8.8+8.9+8.10+8.12 炒鸡无敌程序大集合
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总结一下，这几天的学习情况大概是这样的。 8.7：后缀数组 8.8：字典树 8.9：最大流 8.10：考试（无内容） 8.12：组合数学+拓扑图+强连通分量后缀数组　　后缀数组的主要内容就是两个算法：倍增算法以及基数排序。这是两个很马叉虫的算法。 　　先阐述一下倍增算法。这是一个对字符串以及其后缀排序大小的排序，速度灰常快，只需要执行logNlogN次。这是一个怎么样的排序呢？ 　　是
本项目实现一个商品销售系统，系统包括用户、商家两种用户类型。其中，用户可对本人的信息进行管理，并可查询商家信息、下单时间，获取推荐商家信息等，商家可对自身的信息进行管理、处理订单等。相关的表格信息举例如下： 表1 用户信息表 用户账号 用户名 密码 联系方式 0011 张琪 Zhangqi123 13587899990 0022 刘丽 Liuli526 13587899991 wA0033 王新 Wangxin567 13587899992 表2 商家信息表 商家账号 商家名称 产品类型 产品名称 产品价格 评分 地址 001 商家1 文具 文具盒 35 9 浙江温州 001 商家1 文具 卷笔刀 59 9 浙江温州 002 商家2 图书 历史 289 9.5 山东青岛 002 商家2 图书 传记 120 9.5 山东青岛 002 商家2 图书 心理学 100 9.5 山东青岛 003 商家3 文具 纠错本 15 8.5 山东烟台 003 商家3 图书 童书 99 8.5 山东烟台 003 商家3 文具 钢笔 179 8.5 山东烟台 004 商家4 图书 小说 99 8.8 山东潍坊 004 商家4 文具 马克笔 178 8.8 山东潍坊 表3 用户订单表 用户账号 产品名称 商家名称 下单时间 0011 文具盒 商家1 2025.03.14 0022 传记 商家2 2025.02.15 0033 钢笔 商家3 2025.04.14 表4 商家之间距离表 商家ID 商家名称 商家ID 商家名称 商家之间的距离 001 商家1 002 商家2 a 001 商家1 003 商家3 b 002 商家2 003 商家3 c 001 商家1 004 商家4 d 003 商家3 004 商家4 e （二）基本要求 （1）建立商家信息表、商家之间距离信息表、用户信息表。要求：商家至少4个，商家之间距离值自己拟定。 （2）实现表的查找、插入和删除操作： ①在商家之间距离信息表中，逐个显示商家之间的距离信息； ②在用户信息表中给定一个用户信息，插入到表中指定的位置； ③在商家信息表中，删除指定位置的商家信息。 （3）利用队列建立用户订单表。要求：用户至少3个。 （4）实现用户订单表的查找、插入和删除操作： ①根据用户账号显示用户订单表中的所有信息； ②插入一条用户订单信息； ③删除一条用户订单信息。 （5）根据用户输入的产品类型、产品名称等，通过字符串匹配方法查询符合要求的商家的所有信息。例： 输入：图书、心理学 输出：商家2账号、商家2名称、图书、心理学、100、9.5、山东青岛 （6）将某一商家地址作为起点（源地址），计算并确定到达指定商家的最短路径。比如，求从商家2到达其余商家（商家1、商家3、商家4）的最短路径。商家距离图如下图所示： 图1 商家距离图 （7）为了保证用户密码不被泄密，要求技术人员将密码中的每个字符都用一个二进制位串进行加密。 ①收集字符频率数据： 对于给定的密码字符串，统计每个字符出现的频率。 ②构建哈夫曼树： 将频率作为权值，构建出哈夫曼树。 ③生成哈夫曼编码： 按照哈夫曼树的构造规则（左子树为0，右子树为1），为每个字符生成一个唯一的二进制编码。 ④编码密码： 使用生成的哈夫曼编码对密码字符串进行编码，替换掉每个字符，得到一个二进制串，即为加密后的密码。 （8）任选两个排序方法实现商家的评分排名（例如：冒泡排序、直接插入排序、选择排序、堆排序、归并排序、希尔排序、快速排序等），例如输出以下内容： 商家3账号、商家3名称、9.5 商家1账号、商家1名称、9 商家4账号、商家4名称、8.8 商家2账号、商家2名称、8.5 使用c++语言实现
06-18
cout 请输入两个商家ID及名称和距离: "; cin >> d.merchantID1 >> d.merchantName1 >> d.merchantID2 >> d.merchantName2 >> d.distance; distances.push_back(d); } // 插入用户订单信息 void insertOrder() { ...
两种图表类型的数据对比及破碎堆叠条形图制作教程
我们以美国官方贫困率与美国人口普查局创建的补充贫困率（SPM）对比为例，分别介绍垂直布局和水平布局的图表创建方法。 ##### 垂直布局 1. **创建簇状柱形图**：选择单元格 A1:C11 中的贫困率数据，插入簇状柱形图...
插入排序与冒泡排序
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12-14 1420
本文介绍了插入排序和冒泡排序及其实现
插入排序算法实现（二分查找搜索版本）
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12-15 154
这个二分插入排序相比普通插入排序的主要优点是减少了比较次数，特别是当数组较大时，这个优势会更明显。· 对未排序部分的每个元素，使用二分查找在已排序部分找到插入位置。· 最坏情况：O(n²) - 但移动元素的次数与普通插入排序相同。· 使用二分查找减少比较次数（从O(n)降到O(log n)）· 平均情况：O(n²) - 但比较次数比普通插入排序少。· O(1) - 原地排序，只需要常数级别的额外空间。· 最好情况：O(n) - 数组已经有序时。· 但元素移动的次数没有减少。· 然后移动元素并插入。
冒泡、选择、插入排序简介（Python）
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12-13 385
冒泡排序通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换位置，将较大元素逐渐“冒泡”到末尾。 时间复杂度：平均和最坏情况为 $O(n^2)$，最好情况（已排序）为 $O(n)$。 代码实现： 选择排序每次遍历未排序部分，找到最小元素并交换到已排序部分的末尾。 时间复杂度：始终为 $O(n^2)$。 代码实现： 插入排序将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置，适合小规模或部分有序数据。 时间复杂度：平均和最坏为 $O(n^2)$，最好为 $O(n)$。 代码实现： 总结：
排序算法：冒泡排序法
TechNomad的博客
12-18 493
本文介绍冒泡排序的原理和使用。
排序算法：冒泡排序
闲余知道
12-18 227
排序算法：冒泡排序
希尔排序与堆排序
2402_86950791的博客
12-14 984
本文介绍了希尔排序和堆排序两种算法。
排序算法：选择排序法
最新发布
TechNomad的博客
12-18 206
本文介绍选择排序的原理和使用
ping -i 0.01 8.8.8.8和ping 8.8.8.8的区别
05-15
### Ping 命令中的 `-i` 参数详解 Ping 是一种网络工具，用于测试主机之间的连通性和响应时间。它通过发送 ICMP 请求并等待目标设备返回 ICMP 回应来工作。 #### 默认行为 当运行 `ping 8.8.8.8` 而不带任何特殊参数时，默认情况下会每隔一秒向目标 IP 地址（这里是 8.8.8.8）发送一个 ICMP 请求包[^1]。具体的行为可能因操作系统而异，但在大多数 Linux 系统中，默认的时间间隔为 1 秒。 #### 使用 `-i` 参数 `-i` 参数允许用户指定两次连续请求之间的时间间隔（单位为秒）。例如，在命令 `ping -i 0.01 8.8.8.8` 中，`-i 0.01` 表示每次发送 ICMP 请求的最小间隔设置为 0.01 秒。这意味着程序将以大约每秒钟 100 次的速度发送 ICMP 请求到目标地址[^1]。 需要注意的是，在某些系统上，如果指定了小于 0.2 秒的时间间隔，则需要超级用户权限才能实现更短的间隔。这是因为频繁地发送大量 ICMP 包可能会对网络造成负担甚至引发拒绝服务攻击的风险。 以下是两个命令的主要区别总结： | 特性 | `ping 8.8.8.8` | `ping -i 0.01 8.8.8.8` | |-------------------|----------------------------------------|-------------------------------------| | 发送频率 | 每隔约 1 秒发送一次 | 每隔约 0.01 秒发送一次 | | 需要特权 | 不需要 | 如果低于默认阈值则需管理员权限 | 这种高频次的 ping 测试可以帮助诊断高负载情况下的网络稳定性或者用来模拟流量压力环境下的表现分析。 ```bash # 示例代码展示如何使用不同的ping选项 $ ping -c 4 8.8.8.8 # 发送四次标准的一秒间隔ICMP回声请求给Google公共DNS服务器 PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=0 ttl=117 time=12.3 ms ... $ sudo ping -i 0.01 8.8.8.8 # 尝试以非常高的速率进行探测, 可能需要root权限视乎设定. PING 8.8.8.8 (8.8.8.8) ... ```
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2021、小林子

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