Python调用Sklearn实现线性回归(多因子)

最新推荐文章于 2024-08-21 10:57:28 发布

晶晶晶晶477

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文章标签： python sklearn 线性回归

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26134355/article/details/108919004

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基于usa_housing_price.csv数据，建立线性回归模型，预测合理房价：
1、以面积为输入变量，建立单因子模型，评估模型表现，可视化线性回归预测结果
2、以income、house age、numbers of rooms、 population、area为输入变量，建立多因子模型，评估模型表现
3、预测
Income=65000,House Age =5,Number of Rooms=5,Population=30000,size=200的合理房价