Python调用Sklearn实现线性回归(单因子)

使用Anaconda Navigator
基于generated_data.csv数据，建立线性回归模型，预测x=3.5d对应的值，评估模型表现。
数据加载

import pandas as pd
data=pd.read_csv('generated_data.csv')
data.head()
print(type(data),data.shape)

十行两列的文件

x=data.loc[:,'x']
y=data.loc[:,'y'