(2) OpenCV图像处理kNN近邻算法-识别照片集中手写数字0~9

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分类专栏： 图像获取及处理 文章标签： opencv 图像处理 近邻算法 计算机视觉 人工智能
于 2023-09-26 17:06:14 首次发布
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本文介绍了使用OpenCV和kNN近邻算法进行手写数字识别的方法，包括从识别数字0和1到识别0~9的全过程。通过图像分割、特征提取和训练测试数据的划分，展示了识别过程和结果分析，探讨了识别准确性的影响因素。最后，提出了通过摄像头实时识别数字的扩展思路。

目录

一、识别数字0和1

        1. 识别数字0和1例程

        2.识别数字0和1运行效果

        3.识别数字0和1结果分析

二、识别数字0~9

        1. 识别数字0~9例程

        2.识别数字0~9输出结果

        3.识别数字0~9结果分析

三、识别照片中的数字

四、扩展思路

一、识别数字0和1

        我们的目标是构建一个可以识别手写数字的应用程序。为此，我们需要创建一个手写数字的图片文件 “ digits.png ”，图像的像素为:（ 320*40 ）, 其中包含 32个手写数字（每个数字16个），每个数字都是20x20的图像，如下图。

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