方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，opencv实现

方框滤波
先给出内核，用内核各点的值与其对应的图像像素值相乘

以上我们可以看出通过滤波后，图片的边缘信息会丢失。
上opencv的接口

void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )  

InputArray src 输入图片
OutputArray dst 输出图片
int ddepth 输出图像深度
Size ksize 内核大小
Point anchor=Point(-1,-1) 描点位置，负数表示中点
boolnormalize=true是否归一化，若归一化，即是均值滤波
int borderType=BORDER_DEFAULT

高斯滤波
上opencv的接口

void GaussianBlur(InputArray src,OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, intborderType=BORDER_DEFAULT )  

接口意思很容易理解，只有sigmax和sigmay需要解释

中值滤波
与均值滤波不同的是，这里用的是中值，即是中位数，而不是平均数。

上opencv的接口

void medianBlur( InputArray src, OutputArray dst, int ksize );

这里的ksize为1,3,5…代表以多少个方框的中值

双边滤波

void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d,  double sigmaColor, double sigmaSpace，
int borderType=BORDER_DEFAULT );

最后，上中值滤波的图