
数据分析
杜若还生
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习小组系列笔记--简单的数据预处理和特征工程
【将在后面的应用中来实践应用】学习目标有四个: 无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler 缺失值处理 处理分类型特征:编码与哑变量 处理连续型特征:二值化与分段 相关的参考资料:关于最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler方面的学习,可以参考:《机器学习的敲门砖:归一化与KD树》及《特征工程系列:特征预处...原创 2020-03-15 23:29:32 · 358 阅读 · 0 评论 -
机器学习小组系列笔记---(一)knn算法
一、本周学习内容知识点描述:用代码打开AI的大门本周是机器学习小组第一期的第一周,我们这周从最简单的机器学习算法“K-近邻算法”开始,通过代码走进机器学习的大门,搞定传统机器学习算法。我们的学习目标有三个:了解kNN算法的思想及其原理 使用python手动实现kNN算法 ...原创 2020-03-01 19:08:40 · 271 阅读 · 0 评论