求职--统计与概率--统计--假设检验--t检验

最新推荐文章于 2024-08-05 09:24:00 发布
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#假设检验 #t检验 #推断统计

本文详细介绍了统计中的假设检验和T检验。T检验是一种用于判断两个样本或样本与总体平均值差异是否显著的检验方法，适用于正态分布且方差相等的样本。假设检验分为建立假设、选择检验方法、计算P值并做出决策等步骤，同时讨论了第一类和第二类错误。文章还涵盖了T检验的不同类型，包括单体、配对和非配对双体检验。

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统计：描述统计 与 推断统计

描述统计：均值，方差，中位数，众数；

推断统计：参与估计 与 假设检验

参数估计：点估计，矩阵估计，最大似然估计

通过参数估计得到数据分布的参数值。

假设检验

假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。预先对总体参数的取值做出假定，然后用样本数据来验证，从而做出是接受还是拒绝的结论。

具体作法是：

a. 提出原假设和备择假设。根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；

b. 确定适当的检验统计量。选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；

c. 规定显著水平@，查出临界值，确定拒绝域和接受域。

d.计算检验统计量的值，做出统计决策。由实测

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计算点云之间的平均距离，方差，标准差
m0_37957160的博客
05-18 8274
Tips: 看公式，可以推断出计算标准差分为几步： 计算平均值u=(x1+x2+...+xn)/n 计算方差s²=((x1-u)^2 +(x2-u)^2 +...+(xn-u)^2)/n 计算标准差σ=sqrt(s²) //求平均值 double average(double *x, int len) { double sum = 0; for (int i = 0; ...
数据分析面试【统计学】-----假设检验知识点归纳
天阑之蓝的博客
08-18 6283
阅读之前看这里????：博主是正在进行数据分析师求职的一员，博客记录的是在学习和求职过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。 博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。 目录1.什么是假设检验2.什么是显著性水平、置信度、检验统计量3.用通俗的语言解释P-值，如何计算P-值4.假设检验的两种错误5.单双侧检验6.假设检验方法6.1z检验6.2t检验7.工作中的AB实验是如
【数理统计】t检验
tsfx051435adsl的博客
07-02 1万+
上次说了卡方检验，这次说t检验，t检验是个啥，它也是一种假设检验方法，和卡方检验所有不同，t检验属于参数检验，既然有参数检验，那么就有非参数检验，那这俩又是个啥？ 参数检验和非参数检验 1、定义不同： 参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量对总体参数进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。 非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名非参数检验。比如，卡方检验。 2、参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。 3、参数
概率论：t检验
weixin_47198715的博客
06-01 712
t检验
t检验前世今生
夏之微风的博客
05-13 1408
t检验是科研中非常常用的一种方法和手段，但是理解到位的人并不多，虽然这也不影响其使用。本文主要目的在于将与t检验有关的前前后后都讲明白。
求职--统计与概率--统计--假设检验--方差分析
qq_25536561的博客
07-02 468
整理参考https://blog.youkuaiyun.com/snowdroptulip/article/details/79030986 1. 方差分析 方差分析：又称变异分析，是英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出的一种统计方法，故有时也称为F检验。 可简写为ANOVA。用于多组均数之间的显著性检验。 要求：各组观察值服从正态分布或近似正态分布，并且各组之间的方差具有齐性。 基本思...
推断性统计部分（三）---假设检验
Sevan_Li的博客
11-29 6405
推断性统计部分（三）—假设检验标签（空格分隔）： 概率论与数理统计假设检验假设检验与置信区间其实是一样意思，区别就是再多做两步工作（假设及判断），仅此而已。 我们先回顾置信区间是计算的 1、判断是否正态总体 2、找到枢轴量（简单的说，就是一个关于随机变量X及参数的函数，它有自己单独的，与变量及参数都无关的分布，这样就可以用过这个分布来确定函数内的参数的置信区间） 3、利用枢轴量的分
The AI Teacher Test: Measuring the Pedagogical Ability of Blender and GPT-3 in Educational Dialogues
最新发布
weixin_43961909的博客
08-05 1176
我们如何测试最先进的生成模型（例如 Blender 和 GPT-3）是否是优秀的 AI 教师，能够在教育对话中回复学生？设计 AI 教师测试具有挑战性：尽管评估方法非常必要，但目前还没有现成的解决方案来衡量教学能力。本文报告了对 AI 教师测试的首次尝试。我们围绕以下见解构建了一个解决方案：您可以在现实世界的对话中与人类教师并行运行对话代理，模拟不同的代理如何响应学生，并从三个能力方面比较这些对应响应：像老师一样说话、理解学生、帮助学生。
假设检验 - 区间估计（总体标准差未知）
weixin_44875199的博客
05-13 1万+
背景知识： u分布：指标准正态分布，是以0为平均值，以1为标准差的正态分布 z分布：泛指正态分布，是以u为平均值，以西格玛为标准差的正态分布。对于z分布中的所有变量X，转换为（X-U）/西格玛时，其服从u分布。即标准正态分布。 t分布：t分布的均值为0 （参考链接）：https://www.applysquare.com/topic-cn/TZVQpbknE/ 1》t分布是正态分布的小样...
小波变换——公式整理和简单介绍
小树屋
01-14 6万+
目录写在前面基于矩阵的变换（Matrix-based Transforms）正交变换二维情况小波变换的基本原理尺度函数（Father Scaling Function）基本概念哈尔尺度函数尺度函数的要求其他性质小波函数（Mother Wavelet Function）基本概念哈尔小波函数小波级数展开（Wavelet Series Expansion）一维离散小波变换（1-D Discrete Wa...
大学物理实验不精确度的计算
ycheng1的博客
11-20 3413
大学物理实验不精确度的计算
算法复杂度T(n)推算
因为刚好遇见你.
03-06 9029
转载自：http://www.cnblogs.com/dragondove/p/6389177.html 在算法分析中，我们将语句总的执行次数记为T(n)进而分析T(n)随n的变化情况确认T(n)的数量级。一般情况下，T(n)随n增大变化最缓慢的算法为最优算法。 根据定义，T(n)的求法是很简单的，也就是简单的数数。举个例子： int i; for(i=0;i这里int 执行一次，f
t-分布（学生分布）, t-distribution 的定义及性质
kdazhe的博客
05-04 4万+
t-分布, t-distribution 的定义及性质摘要ttt-分布的定义 摘要 ttt-分布的定义
T检验
热门推荐
zrx的博客
07-10 16万+
什么是T检验 一个例子 思路1 思路2 p值 第一类错误与第二类错误 alpha值 另一种流程 假设形式与拒绝域的推广 t检验的分类 单总体t检验 双总体t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 利用pythonscipystats进行t检验 单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 附录 什么是t分布 为什么t统计量服从t分布 单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 p值参
三种T检验的详细区分
super_he_pi的博客
09-12 1万+
之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析，之后收到的一些反馈以及日常的答疑中，我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚，下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。 01. 概念 T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。 02. 分类 不同的T检验方法适用于不同的分析场景，具体的分类如下： SPSSAU整理 ...
【通俗向】假设检验（四）：概率、随机、t检验
Yunru_Yang的博客
03-13 1954
【一】t检验的应用 上面一章部分说明了t检验和卡方检验的异同，下面举几个栗子来详细说明下几类t检验。首先t检验的前提是总体分布已知且为正态分布在此补一个对正态分布本质的探讨。现实过程中的离散分布，如果是随机二项分布的话，都会近似正态分布，举几个栗子： 1. 抛10次硬币，出现2次正面朝上的分布（要么朝上，要么朝下） 2. 找100个男人，假设平均身高180，身高的分布（每个人身高和均值的变化都
概率论与数理统计学习笔记（1）——t检验与P值
LiQZ的博客
09-15 8583
本文是我在看论文的时候遇到的评价模型的两个评价指标，所以就整理了这么一份学习笔记，本文不会涉及相关的公式（如果后续深入学习的时候用上了再补充），主要讲解的是T检验与P值的理解。 目录一、t检验二、P值与两类错误1. P值2. 两类错误三、参考 一、t检验 这一节我就是个农夫山泉，就是一个搬运工，至少现在没有太多的理解，所以我就把我觉得写得比较好的内容搬运过来，具体的链接会放在参考里面。 关于T检验（t-test），是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。 T.
t分布（Student t distribution）——正态分布的小样本抽样分布
数据客
03-21 2万+
目录 大样本抽样分布 正态分布小样本抽样分布—t分布 运用t分布构建小样本抽样均值的置信区间 运用t分布进行小样本抽样均值检验 大样本抽样分布 对于大样本的抽样分布，由中心极限定理，无论总体分布是否为正态分布，其均值x_bar的抽样分布为近似正态分布，同时对于较大的n（n>=30），s将会是σ的优良估计。 x_bar的抽样分布的置信区间可以使用z统计量来构建，z统计量为：...
的单侧t检验_5个步骤，掌握两配对样本t检验
weixin_39644139的博客
12-24 4314
配对样本t检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体。实质是检验两相关样本之差的均值和零之间的差异大小。适用情况有：为了比较两种方法（或两种产品、两种仪器等）的差异，因此令两种方法分别对同一受试对象进行试验，再对两方法所得结果进行对比而得出结论。配对样本均值t检验的关键在于需要把两个样本『合并』为一个样本来看待，这样其实就变成了单样本t检验，以单样本t检验为模板，我们整理出配对样本均...
统计数据分析课程作业与项目实践指南
4. 概率分布的理解：深入理解正态分布、t分布、卡方分布等，了解这些分布如何与统计检验相结合。 5. p值和显著性水平：学习如何解读p值，以及它在确定统计显著性时的重要性。同时，理解设定合适的显著性水平（alpha...
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