AI-Inception家族介绍

最新推荐文章于 2024-07-24 11:22:27 发布
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我是南七小僧，邮箱：xkk9866@yeah.net ，C9博士，前百度搜索AI平台产品负责人，欢迎交流思想碰撞。
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本文详细介绍了GoogLeNet及其Inception V1和V2的架构细节，包括动机、设计原则和优化方法。Inception结构通过组合不同大小的卷积核和1x1卷积来平衡计算效率和性能，避免了过拟合和计算量的增加。Inception V2进一步优化，如使用3x3卷积分解大尺寸卷积，引入批量归一化等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、

文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet及其延伸版本，目的是试图领会其中的思想而不是单纯关注结构。

 

  • GoogLeNet Incepetion V1
    • Motivation
    • Architectural Details
    • GoogLeNet
    • Conclusion
  • GoogLeNet Inception V2
    • Introduction
    • General Design Principles
    • Factorizing Convolutions with Large Filter Size
    • 未完待续

 

GoogLeNet Incepetion V1

这是GoogLeNet的最早版本，出现在2014年的《Going deeper with convolutions》。之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。

Motivation

深度学习以及神经网络快速发展，人们不再只关注更给力的硬件、更大的数据集、更大的模型，而是更在意新的idea、新的算法以及模型的改进。

一般来说

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