南七小僧的学海无涯

提到DevOps这个词，我相信很多人一定不会陌生。作为一个热门的概念，DevOps近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中，备受行业大咖的追捧，也吸引了很多吃瓜群众的围观。那么，DevOps是什么呢？有人说它是一种方法，也有人说它是一种工具，还有人说它是一种思想。更有甚者，说它是一种哲学。越说越玄乎，感觉都要封神啦！DevOps这玩意真的有那么夸张吗？它到底是干嘛用的？为什么行业里都会对它趋之如骛呢？今天这篇文章，小枣君就和大家好好聊一聊这个DevOps。DevOp..

Invoke和BeginInvoke理解 一、为什么Control类提供了Invoke和BeginInvoke机制？关于这个问题的最主要的原因已经是dotnet程序员众所周知的，我在此费点笔墨再次记录到自己的日志，以便日后提醒一下自己。1、windows程序消息机制Windows GUI程序是基于消息机制的，有个主线程维护着一个消息泵。这个消息泵让windows程序生生不息。...

主界面瞳孔图像： 相机设备+嵌入式板子 光刺激 外红开发：全套设备图：相机设备图：串口通信开发：相机配置设置：1.触发模式  on 用上位机触发2.触发源用 Line3引脚 Input3.引脚输出源 用Stobe【当这个引脚接受到上一级传过来的正（或负）脉冲时，该器件开始工作，叫做选通脉冲。】...

python代码为原创1.什么是Gamma校正？ Gamma源于早期的CRT显示器的响应曲线，也就是输出亮度和输入电压的非线性关系，如图所示：图1 亮度和输入电压的非线性关系图 由图可以看出，亮度和输入电压的关系更加近似于指数函数 (output = input ^ gamma )的关系。事实确实如此，CRT显示器厂商都默认将gamma值设为2.5，也就是如上的曲线。这...

导读：随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Python实现代码。并附上小例子。1.Apriori算法简介Apriori算法是经典...

在机器学习中：归一化：为什么归一化能提高梯度下降法求解最优解的速度？假定为预测房价的例子，自变量为面积大小和房间数，因变量为房价。那么可以得到的公式为： y=θ1x1+θ2x2y=θ1x1+θ2x2其中，x1x1代表房间数，θ1θ1代表x1x1变量前面的系数；x2x2代表面积，θ2θ2代表x2x2变量前面的系数。下面两张图（损失函数的等高线）代表数据是否归一化的最优解...

通过tfidf+LR做文本分类、# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Sep 5 13:23:31 2018@author: Lenovo"""import jieba as jbimport numpy as npimport pandas as pdfrom gensim.models.doc2vec import Doc...

LDA的原理：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。什么是主题因为LDA是一种主题模型，那么...

def findjd(request): print('推荐中') shixi = pd.read_table('shixi.txt', delimiter="\n") stopwords = '' with open('stopwords.txt', 'r') as f: stopwords = f.readline() jdldalis...

1. 基本原理  帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性。其数学公式描述如下：    D(x,y)为连续两帧图像之间的差分图像，I(t)和I(t-1)分别为t和t-1时刻...

　在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。1. 文本主题模型的问题特点　　　　在数据分析中，我们经常会进行非监督学习的聚类算法，它可以对我们的特征数据进行非监督的聚类。而主题模型也是非监督的算法，目的是得到文本按照主题的概率分布。从这个方面来说，主题模型和普通的聚...

一．Bitmap类Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：1. GetPixel方法和SetPixel方法：获取和设置一个图像的指定像素的颜色.2. PixelFormat属性：返回图像的像素格式.3. Palette属性：获取和设置图像所使用的颜色调色板....

首先，我们从数组说起，数组是一种高效的但是不太方便的数据存储方式，之所以不方便，是因为固定长度无法修改。于是为了充分利用内存，就有了动态数组的概念。C＃中动态数组的实现就是集合接口IList.ArrayList 和List都继承了接口IList（不知道是哪位“高人”让网上流传着List是接口的概念......）再来讲一下ArrayList中，据了解，有些人喜欢用的ArrayList...