本文原创作者:姚瑞南 AI-agent 大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)
面向AI训练师、涉及运营产品同学、外包资源角色
一、理解需求及识别目标
1、通过对接运营、产品等同学进行需求沟通,正确理解本次需求;
2、基于需求的正确理解,识别、拉齐标注目标;
3、根据标注目标,识别涉及需求的相关方有哪些;
二、目标拆解 调度和协调资源 评估人效和完成周期
1、标注量级较大的,可采用阶段性数据交付,大目标拆解阶段性小目标,并估算所需资源及交付周期
2、调度和协调资源,评估人效与工作周期
三、沉淀标注规则文档 赋能外包资源 任务分发
1、利用沉淀的标注规则及文档,远程培训外包资源,讲解标注流程及规则
培训文档包括标注流程及规范、知识库标准问边界List、业务背景及相关名词
2、标注任务分配,试标及试标数据质量评估
若试标数据准确率85%,则开始正式标注任务;若准确率不达标,则需要二次培训及讲解标错数据;
四、问题答疑 项目过程进度和质量把控
1、标注过程中进行群内答疑
2、标注进度及质量把控