qq_25438419的博客

完成 dify 平台 API 工具的初步整理与筛选，提取全部自定义工具条目并形成标准化结构，便于后续统一判断哪些工具可以对外提供为通用服务。该清单对提升跨团队效率与减少重复建设具有明确价值，并可作为通用工具推广候选池的初始基础。

每到季度末，写绩效报告总是一件让人“头大”的事情。既要全面覆盖自己做了什么，又要总结亮点、归纳成果，还得用恰当的语气展示“谦虚中的自信”，一不小心就容易写成流水账，或者显得太公式化。这一次，我决定尝试一个新的思路——让ChatGPT来帮我生成整份绩效报告。信息梳理效率更高：我只需要整理好我做了哪些事，ChatGPT就能快速帮我归纳出逻辑清晰的结构（成果总结、亮点提炼、问题分析）；语言表达更精准：比起自己反复琢磨遣词造句，AI生成的内容既专业又得体，还能根据风格需求“自由切换”；节省时间+提升质量。

1、标注量级较大的，可采用阶段性数据交付，大目标拆解阶段性小目标，并估算所需资源及交付周期。若试标数据准确率85%，则开始正式标注任务；培训文档包括标注流程及规范、知识库标准问边界List、业务背景及相关名词。1、利用沉淀的标注规则及文档，远程培训外包资源，讲解标注流程及规则。1、通过对接运营、产品等同学进行需求沟通，正确理解本次需求；3、根据标注目标，识别涉及需求的相关方有哪些；2、基于需求的正确理解，识别、拉齐标注目标；2、标注任务分配，试标及试标数据质量评估。2、标注进度及质量把控。

风险种类和场景较多，摩西平台涉及风险意图的仅有【受伤】场景的对话能力，造成用户进入托管询问风险类问题意图覆盖度不足与对话能力不足；因此需要风险场景的真实人机会话内容需要抽炼出风险意图分类并定义意图名称，构建风险场景的意图识别能力，根据意图能力来设计用户对话流程。优化风险识别能力（准确率）63%->70%（去除账号被盗（疑似）），提升7pp，随产品需求上线风险场景多轮对话安抚能力。定量目标：风险场景意图识别能力达上线标准，即准确率80%（非硬性），召回率99%（硬性）；如果用户确认无风险的回复话术；

工具运营AI训练师主要是支撑运营，协助算法和运营提高托管机器人的解决能力，以协助降低业务场景熔断与优化场景识别为核心运营目标，通过算法聚类、标注分析等方式，结合业务知识，提供精准、清晰的标注数据和解决方案，确保训练效果满足需求。过程中需要与算法、运营一块参与模型搭建和数据验收，并且负责核心指标和数据日常的跟踪维护。④针对知识库已有意图进行梳理和分析，反馈运营评估缺失或合并意图优化方向。③对语料数据进行挖掘、清洗，解除缠绕、冗余等问题导致的未识别。①线上case分析，及时发现识别问题导致的托管熔断问题。

LLM的出现对智能客服是挑战与机遇并存，如何用好LLM的强大能力，提升智能客服机器人的效果，目前没有相对统一的技术路线，需要各方的积极探索

填写变更的详细信息、如变更方案、字段、影响评估等，由变更申请人填写，验证人为变更受影响相关方及相关主R。说明变更的背景、要解决的问题、面临的变化情况等。项目经理收集对应人员答复后统一填写。项目经理收集对应人员答复后统一填写。项目经理收集对应人员答复后统一填写。项目经理收集对应人员答复后统一填写。项目经理收集对应人员答复后统一填写。申请/审批中/驳回/通过/完成。用一句话描述变更的主题内容。2019年-XX月-XX日。2019年-XX月-XX日。已有编号见变更登记册。

PMIS是面向公司内部的项目管理信息系统。风险发生的概率从零至100%，可能造成的影响可以用数字（绝对值）体现，也可以是对项目某些维度产生的影响，比如进度、范围、质量、等，概率乘以影响的得出的数值，在0-30之间，定义为低风险，30-50之间定义为中风险，50-100之间定义为高风险。左上角，是有高影响力但对关联性比较弱的相关方，他们的态度一般是顺服的，但也可以会因为突发原因对项目感兴趣了就会成为Key Player，我们要满足他们的需要，但不需要提出超出需求的信息和行为，以免令他们感到无聊或者厌倦。

文件内容适用于学习项目管理知识体系（PMBOK）或准备项目管理相关考试（如PMP）