springboot 整合 activemq(一)

springboot 整合 activemq(一)
  1. 在pom文件中引入 webscoket 的maven依赖

      <!--消息中间件-->
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.apache.activemq</groupId>
               <artifactId>activemq-pool</artifactId>
               <version>5.7.0</version>
           </dependency>
  2. 添加如下配置在application.properties配置文件

    spring.messages.basename= i18n/Messages,i18n/Pages
    # 配置消息的类型,如果是true则表示为topic消息,如果为false表示Queue消息
    spring.jms.pub-sub-domain=true
    spring.activemq.user=uinnova
    spring.activemq.password=uinnova@2015
    spring.activemq.broker-url=tcp://47.93.81.139:61616
  3. 消息生产者

    package com.momoda.statistics.common.jms;


    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Service;

    import javax.jms.Destination;

    @Service
    public class Producer {


       @Autowired // 也可以注入JmsTemplate,JmsMessagingTemplate对JmsTemplate进行了封装
       private JmsMessagingTemplate jmsTemplate;

       // 发送消息,destination是发送到的队列,message是待发送的消息
       public void sendMessage(Destination destination, final String message) {
           jmsTemplate.convertAndSend(destination, message);
       }
    }
  4. 消息消费者

    package com.momoda.statistics.common.jms;

    import com.momoda.statistics.common.webscoket.WebSocketServer;
    import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    import java.io.IOException;

    @Component
    public class Consumer {

       // 使用JmsListener配置消费者监听的队列,其中text是接收到的消息
       @JmsListener(destination = "mytest.queue")
       public void receiveQueue(String text) {
           System.out.println("Consumer收到的queue报文为:" + text);
       }

       // 使用JmsListener配置消费者监听的队列,其中text是接收到的消息
       @JmsListener(destination = "mytest.topic")
       public void receiveTopic(String text) {
           System.out.println("Consumer收到的topic报文为:" + text);
       }

       @JmsListener(destination = "20170109153114611633853")
       public void receiveSceneId(String text) throws IOException {
           System.out.println("Consumer收到的topic报文为:" + text);
           WebSocketServer.sendInfo(text);
       }
       @JmsListener(destination = "di.topic")
       public void receiveOfDiTopic(String text) throws IOException {
           System.out.println("Consumer收到的topic报文为:" + text);
           WebSocketServer.sendInfo(text);
       }


    }
  5. 测试

    package com.momoda.statistics.common.jms;

    import com.momoda.statistics.BaseTest;
    import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
    import org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic;
    import org.junit.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

    import javax.jms.Destination;

    public class SpringbootJmsApplicationTests extends BaseTest {


       @Autowired
       private Producer producer;

       @Test
       public void contextLoadsQueue() throws InterruptedException {
           Destination destination = new ActiveMQQueue("mytest.queue");
       for(int i=0; i&lt;2; i++){
           producer.sendMessage(destination, "myname is chhliu!!!");
       }
       }

       @Test
       public void contextLoadsTopic() throws InterruptedException {
           Destination destination = new ActiveMQTopic("mytest.topic");
       for(int i=0; i&lt;2; i++){
           producer.sendMessage(destination, "myname is chhliu!!!");
       }
       }



    }
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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