ray的博客

摘要：XXL-JOB结合分片机制可实现高效的分库分表扫表任务。通过ShardingUtil获取分片参数，将总分片数设为分库数×分表数，每个分片处理指定库表。关键点包括：动态切换数据源、SQL表名动态拼接、分片数匹配，并可通过增量扫描、分布式锁等优化。该方案适用于数据统计、迁移等场景，需注意并发控制和错误重试。（149字）

本文深入解析Java高并发架构中的流量分发体系，重点剖析F5、DNS、LVS、Nginx和Tomcat五大核心组件的角色定位与协作机制。通过对比表格展示各组件性能指标与适用场景，揭示从DNS调度、F5防护、LVS转发到Nginx处理和Tomcat执行的完整流量接力流程。文章提供架构设计决策框架，包括不同规模系统的组件组合方案，并给出Nginx配置优化、Tomcat线程池调整等实战技巧。最后强调通过分层协作和全链路监控构建高可用Java架构，为架构师提供流量分发系统的整体优化思路。

《Java架构中的流量分发技术解析》摘要：本文深入分析了F5、DNS、LVS、Nginx和Tomcat在Java架构中的关键作用。F5作为企业级负载均衡设备支持百万级并发；DNS实现基础流量引导；LVS提供内核级高性能转发；Nginx擅长应用层负载均衡；Tomcat作为Java容器需合理配置连接参数。在架构设计中，这些组件通常分层协作：DNS引导流量→F5/LVS进行初步分发→Nginx完成精细路由→Tomcat处理业务请求。Java架构师需根据业务需求、性能要求合理选择和配置这一技术栈，构建高性能、高可用

本文探讨了Java架构中网络与磁盘的关键作用。网络作为数据传输的"血管"，其带宽、时延直接影响系统性能，建议通过数据压缩、异步调用优化传输效率。磁盘作为数据存储的"仓库"，应根据数据冷热程度选择合适类型（HDD/SSD），热数据优先使用高速SSD。文章通过下单系统、文件上传等实践案例，展示了如何结合网络与磁盘特性进行架构设计，强调合理选择网络方案和存储介质对构建高性能系统的重要性。

摘要： 本文深入剖析Java架构师必备的三大系统基石——内存、CPU和进程。内存方面，区分高速DDR4与慢速SWAP空间，强调JVM堆内存配置与泄漏监控；CPU部分解析多线程调度逻辑，指导合理设置线程池；进程章节对比进程/线程差异及系统限制。文末提供三大实践方案：通过内存-CPU协同设计高并发系统（如秒杀场景）、利用监控工具链定位性能问题、故障排查"三板斧"流程。掌握这些底层原理，才能构建高性能Java系统。

流程分析法，本质是通过梳理系统或过程的阶段化步骤，理解其工作原理与操作逻辑。区别于其他分析方法，它强调一个个阶段的独立性与关联性—— 像银行开户流程，从预约、提交材料到最终开户成功，每个阶段既承载特定功能，又依赖前序、影响后续；汽车制造从设计到服务阶段，环环相扣推动业务闭环。在Java系统里，微服务调用链、订单处理流程，均可通过这种阶段化拆解，清晰呈现架构逻辑。对Java架构师而言，流程分析法不仅是 “分析问题的工具”，更是设计系统、沉淀经验。

通过上述流程分析法，可以清晰地构建出Java库存管理系统的架构和流程，便于发现潜在问题并进行优化，同时也方便后续的维护和扩展。

《时间顺序法：Java架构师的问题分析框架》 摘要：时间顺序法是Java架构师分析复杂系统问题的有效工具，通过按时间脉络拆解问题形成闭环解决方案。该方法包含四个关键步骤：1）锚定问题起始时间；2）界定问题结束时间；3）还原事件过程及影响；4）挖掘原因并制定解决方案。文章以Java服务内存泄漏和定时任务异常两个典型场景为例，展示了该方法从问题定位到预防优化的完整应用过程。掌握这一方法，架构师能够系统性地分析问题，将技术经验转化为可持续优化的解决方案，保障系统稳定性。

本文分析了不同存储媒介的量化延时差异，包括CPU缓存（L1/L2/L3）、主内存、SSD/HDD和网络传输的典型延迟数据。详细解释了三级缓存之间的层级关系，指出L1最快但容量最小，L3最慢但容量最大。通过对比磁盘存储性能，推导出HDD每秒可处理100-1000个请求，SSD可达1000-10000个。文章强调在技术选型时需综合考量性能指标（如延迟）、成本和应用场景，为实时系统推荐高速缓存和NVMe SSD，对成本敏感场景则建议采用HDD或SMR技术。这些基础数据为存储方案选型提供了重要参考依据。

通过以上设计， 实现了一个灵活可扩展的短信发送功能，可以根据不同需求发送不同类型的短信通知，并根据短信类型动态获取对应的短信发送器。这样的设计使得代码结构清晰，易于维护和扩展，同时提高了代码的复用性和可读性。在实际项目中， 可以根据具体需求进一步定制和扩展短信发送功能，满足不同业务场景的需求。