存储中间件

1. 服务器对存储系统的要求
   1. 必须是增量级存储系统，不能是
   2. 开始时保证高性能，稳定的，不要求容灾，选这个低峰事情备份就行了
   3. 随着互联网的普及，容灾级别要求变高，单机变多机器互相热备，这就是数据库主从结构的由来
   4. 然后，单机存储量有限，开始手工分库分表，最后分布式数据库出现了
   5. 单机可靠性不够，开始两地三中心
2. 存储即数据结构
   1. 业务服务器无状态
3. 数据库的种类
   1. 关系型数据库：MySQL、Oracle、SQLServer，强schema约束
   2. 文档型数据库：MongoDB，无schema
   3. 键值存储：Cassandra ，只有明确唯一索引
4. 事务
   1. ACID
      1. 原子性：
      2. 一致性
      3. 隔离性
      4. 持久性
5. 锁
   1. 乐观锁：先进行冲突检查，如果没有冲突直接提交，否则放弃本次修改
   2. 悲观锁：先互斥，在修改数据，不管是否发生了冲突，都会互斥
6. 主从结构
   1. 为了数据库业务的可用性和数据持久性，我们需要考虑多副本存储，这就引发了数据一致性的问题，我们可以才有主从结构，主负责提供读和写，从提供读，同时主负责把最新数据同步到从从上，为了保证主失败后，从可以替换，需要才有集群结构，我们才从重新选举，必须大于半数节点统一才可以，所以需要集群为奇数个，为了保证选举的从未最新数据，必须保证主写入从至少一个最新的数据。
7. 分布式
   1. 多副本可用性和持久性得到了解决，
      1. 数据规模大了，单个物理节点放不了那么大的数据量
      2. 主承受的读写压力太大，单台节点承受不来这么高的吞吐能力
   2. 采用分布式，把数据分片到多台设备上，一起构成一个单副本的数据库，同时还要有每个分片的副本，存放在不同的机器，保证备份
      1. 哈希分片（一致性hash）
      2. 范围分类
   3. CAP理论（只能选择二，必须保证P，否则就不是分布式了）
      1. 数据一致性
      2. 服务可用性
      3. 分区容错性