nii与nii.gz格式的关系

本文详细解析了NIfTI与NIfTI.gz格式之间的关系,指出两者本质上相同,只是NIfTI.gz使用gzip进行压缩。NIfTI格式(.nii)是医学图像的标准格式,包含了头文件及图像资料,而NIfTI.gz格式则是其压缩版本,可以直接被某些分析软件(如FSL)读取和写入。

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nii与nii.gz格式的关系

标准NIfTI图像的扩展名是.nii,包含了头文件及图像资料。由于NIfTI格式和Analyze格式的关系,因此NIfTI格式也可使用独立的图像文件[.img]和头文件[.hdr]。单独的.nii格式文件的优势就是可以用标准的压缩软件[如gzip],而且一些分析软件包[比如FSL]可以直接读取和写入压缩的.nii文件[扩展名为.nii.gz]。

简而言之,nii格式和.nii.gz格式是一个东西,freesurfer中可以直接调用除了dicom和.nii.gz也可以直接调用.nii

### 支持读取 .nii .nii.gz 文件的软件 #### ITK-SNAP ITK-SNAP 是一款用于分割标注医学影像的应用程序,能够直接打开 nii 格式的文件并提供直观的操作界面来查看原始图像及其对应的 mask 文件[^1]。 #### Python 中的 NiBabel 库 对于编程爱好者或开发者来说,在 Python 编程环境中可以通过安装 `NiBabel` 这一专门针对多种医学及神经科学领域内使用的图像格式(包括但不限于 `.nii`,`.nii.gz`)进行加载、修改以及保存工作的库来进行操作。通过简单的几行代码即可完成对这些特殊格式图片的基本处理任务,比如获取其尺寸大小或者提取其中所含有的实际像素数值等信息[^3]。 ```python import nibabel as nib import numpy as np from pathlib import Path data_path = Path('./path/to/data') example_filename = data_path / 'example.nii.gz' img = nib.load(str(example_filename)) print(f"Shape of the image: {img.shape}") image_data = img.get_fdata() ``` #### 主流 FMRI 分析工具集 多个功能性磁共振成像 (fMRI) 的分析平台也广泛兼容这两种扩展名的数据源文件。具体而言,这其中包括了: - **AFNI**: Analysis of Functional NeuroImages, 功能性脑图谱研究的重要开源项目之一; - **BrainVoyager QX**: 提供全面的功能性结构性 MRI 数据预处理至高级统计建模等功能; - **FSL (FMRIB Software Library)**: 牛津大学开发的一套完整的 fMRI 处理流程集合; - **SPM (Statistical Parametric Mapping)**: 基于 SPM 方法论构建而成的空间标准化激活检测框架; 上述四个应用程序均承诺在其最新版本里持续维护支持 NIfTI-1.1 规范下的输入输出功能,从而确保不同实验室之间科研成果的有效交流共享[^4]。
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