【数据结构与算法】关于滑动窗口

写在前面：

这里主要是说数组or字符串问题里边经常会用到的“滑动窗口”，不是网络里边那个（那个其实我也有总结过，不过没整理成博客，等看到那块的时候来写）。

什么是滑动窗口？

画个图先直观的形成一个印象：

 有了印象之后，滑动窗口经常用来解决子串的问题，从图上也能看出来，就是设置一个区间，然后在这个字符串or数组上滑动。

有了是什么之后，那我们就看看为什么。

为什么要用滑动窗口

假如我们要求这个字符串里不重复的最长子串长度的话，很自然的想法是里外循环：

我们从头开始找，找到end=3的时候我们发现有重复了，说明从start = 0 开始的最长不重复子串长度是3，然后我们就从start = 1开始再找，当end = 4 时我们发现重复，于是我们继续将start往后推，这样的话是能解决问题的，不过时间复杂度是O(）。

如果用滑动窗口的话，我们是不是需要判断窗口什么时候移，怎么移？

大概思路就是这样，那怎么直到start每次移动多少呢？

用一个Map<字符，下次的位置>来记录，比如说一开始end = 0的时候我们遍历到字符's'，那么我们将它作为key加入map，value则是它的下一个位置，表示说当你遇到‘s’字符时，你滑动到位置开始将不会重复..

怎么实现？

这里是leetcode的第3题：无重复字符的最长子串，上边也是拿它举例的。

 public int lengthOfLongestSubstring(String s){
        int result = 0;
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int start = 0, end = 0; end < s.length(); end++){
            if(map.containsKey(s.charAt(end))){
                start = Math.max(start, map.get(s.charAt(end)));
            }
            map.put(s.charAt(end),end + 1);
            result = Math.max(result,end - start + 1);
        }
        return result;
    }

先写到这，后边遇到这类问题再来补充。