opencv 数据类型对应的深度

最新推荐文章于 2024-07-16 10:30:27 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-16 10:30:27 发布 · 479 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

opencv 专栏收录该内容

33 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了OpenCV中矩阵数据结构的union部分，包括不同类型的指针及其所指向的数据元素，如8位无符号整数、16位及32位的带符号整数、32位和64位浮点数等。此外还解释了深度(depth)的概念，它是用来表示每个像素占用的位数，例如8位、16位和32位等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

union
{
uchar* ptr; // pointer to 8-bit unsigned elements
short* s; // pointer to 16-bit signed elements
int* i; // pointer to 32-bit signed elements
float* fl; // pointer to 32-bit floating-point elements
double* db; // pointer to 64-bit floating-point elements
} data; // Pointers to the actual matrix data

depth：深度，即每一个像素的位数(bits)，在opencv的Mat.depth()中得到的是一个 0 – 6 的数字，分别代表不同的位数：enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 可见 0和1都代表8位， 2和3都代表16位，4和5代表32位，6代表64位；