tf.reshape 与tf.transpose的异同

tf.reshape():可以改变张量的维度,任何维度都可以，注意是任何，一般以行优先。
tf.transpose():翻译一般叫转置函数，但是它起的作用不仅仅是转职一个矩阵这么简单，它可以改变高纬度的矩阵顺序，可能对于python 或者tensorflow来说，数据没变，仅仅改变了读取数据的顺序。同时它不可以改变张量的维度，例如一个张量的shape = [2,3,4,5]，通过tf.transpose仅仅能改变2,3，4,5的顺序，不能改变数组值。但是tf.reshape则不同，可以把shape改为[1,6,4,5]是可以改变维度的大小的。