关于sift中sigma的问题

据说在openCV中sigma参数采用了下面3种形式计算，这让人很不理解，按照理论，应该是1或2的形式才对。根据查到的文献解释为：提高速度。

下面就分析分析到底是如何提速的：
高斯函数的特殊性质，即两个高斯函数的卷积等于另一个高斯函数，关系如下：



有了公式3，就可以根据上一幅图片构造下一副图片。而不是使用最原始的图片进行卷积获得新图片。但是这又有什么用呢？每个新的照片还是由一幅图像和一个卷积核卷积而得到，并没有简化计算。

再来说说这个系数问题，随着组数的增加以2的倍数增长，但是随着组数的增加图像的尺寸确实以2的倍数减小，二者相互抵消。所以迭代过程中事实上采用的都是同一组数据。
以上是个人对这一问题的看法，如有问题，敬请留言，谢谢！