PCL 3D-SIFT关键点检测(曲率不变特征约束)【2025最新版】

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本文介绍了PCL库中3D-SIFT算法的原理,通过建立点云的尺度空间、高斯差分尺度空间,计算曲率值加权的高斯响应,检测特征点。接着,文章展示了代码实现、结果及源码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月12日。通过阅读源码,总结了算法的实现原理及步骤。

一、算法原理

具体原理如下:
(1)建立点云的尺度空间。采用一定大小的体素栅格建立点云的体素金字塔,以体素的质心近似代替点云的体素包含的点云,可用下式表达:
p i ( x , y ,

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