opencv学习笔记二十二:凸包

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这篇博客介绍了计算机视觉库OpenCV中处理凸包的概念和算法,包括Graham扫描算法的详细步骤以及如何使用OpenCV自带的函数进行凸包计算。通过实例展示了从图像处理到找出凸包的完整过程,包括图像灰度化、边缘检测、轮廓查找和凸包转换等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

凸包介绍:一组平面上的点,求一个包含所有点的最小的 凸多边形,这就是凸包问题。这可以形象地想成这样:在地上放置一些不可移动的木桩,用一根绳子把他们尽量紧地圈起来,并且为凸边形,这就是凸包了。

算法步骤: 

if(栈内元素个数<2)
{
	入栈
	取队列内下一个元素作为当前点
}
else
{
	取栈顶两个元素连成有向向量 Vector:s.top-1 → s.top
	根据叉乘的结果的正负判断当前点与 Vector 的位置关系
	if(当前点在 Vector 的左边或在 Vector 上)
	{
		入栈
		取队列内下一个元素作为当前点
	}
	else
	{
		当前点
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