题目
思路
滑动窗口思路:
可以用两个指针分别指向子串的左侧和右侧,每次左指针移动一格,右指针同时往右遍历,非重复元素添加到列表中,否则记录位置,跳出遍历。
最后将每次记录的非重复子串的长度与前一次记录的最大值作比较,保留较大值。
代码
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 哈希集合,记录每个字符是否出现过
occ = set()
n = len(s)
# 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
rk, ans = -1, 0
for i in range(n):
if i != 0:
# 左指针向右移动一格,移除一个字符
occ.remove(s[i - 1])
while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:
# 不断地移动右指针
occ.add(s[rk + 1])
rk += 1
# 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1)
return ans
该博客详细介绍了如何利用滑动窗口算法解决寻找字符串中最长无重复字符子串的问题。文章首先阐述了思路,即通过两个指针分别维护子串的左侧和右侧,然后用哈希集合记录当前子串中的字符是否出现过。在遍历过程中,不断移动右指针,遇到重复字符时更新最大长度。最终返回找到的最长无重复字符子串的长度。
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