接入DeepSeek大模型

已于 2025-02-04 22:39:15 修改
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分类专栏： 大模型应用 文章标签： 大模型
于 2025-02-04 22:34:40 首次发布
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接入DeepSeek

下载并安装Ollama

下载并安装Ollama， 使用参数ollama -v查看是否安装成功。
在这里插入图片描述
输入命令ollama list， 可以看到已经存在4个目录了。
在这里插入图片描述
输入命令ollama pull deepseek-r1:1.5b， 下载deepseek模型，本处采用最轻量级的deepseek模型为例。
在这里插入图片描述
下载完成之后，在ollama目录下可以看到ds模型文件。
在这里插入图片描述
输入ollama run deepseek-r1:1.5b，运行模型。

在这里插入图片描述

chatbox 软件配置大模型

chatbox官网下载地址
chatbox配置流程

DeepSeek部署
优快云_LiMingfly的博客
03-05 174
当前测试环境部署的DeepSeek（简称DS）采用Ollama(用于多种模型集成运行的工具)加载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B方式。api接入dify调用ds示例:http请求头http请求体数据API秘钥可通过在dify如下方式创建(先创建和发布聊天助手)Ollama服务:Ollama 是一个开源工具，专为在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）而设计。其目标是简化模型的本地化使用流程，尤其适合开发者、研究人员及对隐私敏感的用户.
公司内搭建DeepSeek-r1 14b，windows 平台，Ollama PC本地化部署，Chatbox窗口端访问（可外网访问）
山顶听风的博客
02-10 1756
年后开始想自己在公司搭建deepseek-r1尝试下。
deepseek-r1 4090 1.5b 7b 32b ollma部署
u014196765的博客
02-25 309
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ，11434 是默认端口，我的电脑禁用默认这个端口，所以这里我改成了9090.下载并运行deepseek-r1:7b模型，命令。这里是windows部署，首先下载ollama。OLLAMA_MODELS=你存放模型的文件夹。
DS本地化部署教程
2501_90256091的博客
02-06 8219
为了确保用户能够在网络不稳定或断网的情况下依然能够正常使用DS，同时保护用户的隐私数据不被泄露，在开年之际推出这篇手把手的教学文章，详细指导大家如何进行DS的本地部署。通过本地部署，用户不仅可以在离线环境中使用DS，还能有效避免隐私数据在云端传输过程中可能面临的泄露风险，从而更加安全、稳定地享受DS带来的强大功能。通过以上步骤，用户可以在本地环境中部署并使用DS，不仅能够有效避免网络延迟和服务器繁忙的问题，还能在离线状态下使用该模型，同时确保数据的隐私和安全。选择合适的参数规模后，复制对应的下载命令。
win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b
李昂的博客
01-24 1万+
deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。
获取离线模型 deepseek-r1:1.5b 文件包 【其他DeepSeek R1版本模型类似】
最新发布
Leo的博客
03-25 1113
找自己模型所在的位置：C:\Users\lcy\.ollama\models\blobs。我本地模型的路径：C:\Users\lcy.ollama\models\blobs。至此就获取了离线模型deepseek-r1:1.5b 的文件包。
5分钟部署deepseek，逆天傻瓜式三步快速打造本地大模型
2401_84494441的博客
01-31 8778
DeepSeek，如此亲民，逆天了！AI的世界瞬息万变，来晚一步，都翻天覆地！来，跟上快速3步5分钟，打造本地大模型！第一步：下载安装 Ollama网址：https://ollama.com/_Ollama是_一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。你可以把Ollama看作是一个装LLM的容器。下载后，直接运行OllamaSetup安装，然后下一步下一步，就可以了。电脑右下角出现小猪猪，就已经启动啦。第二步：下载安装deepseek。
在本地部署deepseek模型
dawn0718的专栏
01-30 992
今年晚上打算把它部署在本地的计算机上，这样就方便随时向它提问。限于我的计算机专用GPU内存只有2G，我只安装了1.5的模型。⑴复制命令：ollama run deepseek-r1:1.5b。⑶1.1G的数据包下载，根据网速可能需要等待一些时间，安装完成。没有想到在本地计算机上部署一个人工智能体竟然这么简单和快速！现在Windows版本，安装很快。deepseek-r1现在很火。⑵打开cmd窗口，运行该命令。1、安装Ollama。
DeepSeek R1模型本地化部署
AI_Charlotte的博客
02-11 936
CPU 即可运行：适合 Mac 或 Linux 环境。若无 GPU 的情况下，也能让开源模型（如 LLaMA、GPT-Neo、Mistral 等）跑起来。轻量易用：安装方式简洁，一键下载二进制文件或通过 Homebrew、pkg 安装。只需一个命令行工具就能加载模型并进行对话、推理。
ollama 使用自己的微调模型
热门推荐
spiderwower的博客
05-12 4万+
微调大模型的方法，这里不展开说，我使用的lora微调方法。微调大模型需要比较高的显存，推荐在云服务器上进行训练，系统环境为linux。
deepseek安装及部署
learn的博客
02-09 379
最简单快捷的deekseek安装部署
deepseek本地部署记录
weixin_44294359的博客
02-06 227
deepseek本地部署记录
DeepSeek部署教程(基于Ollama)
老薛的专栏
01-29 7175
这几天科技圈最火的莫过于deepseek，我抽空也学习一下deepseek的离线部署。1、下载Ollama并安装下载好后双击直接运行。2、安装deepseek依据自己的电脑配置，来决定安装deepseek模型的哪个版本。我家里的电脑还是集成显卡，因此我选择了硬件配置需求最低的1.5B,，让家里的老电脑也发挥一下余热。
部署 DeepSeek-R1:1.5B/7B 模型到本地（该教程由DeepSeek生成）
qq_42092076的博客
02-14 1658
通过以上步骤，您可以在 Windows、macOS 或 Linux（Ubuntu 和 CentOS）上成功部署并使用 DeepSeek-R1:1.5B 及 7B 模型。如果在过程中遇到问题，请参考 Ollama 官方文档或联系社区支持获取帮助！确保模型文件已正确下载并解压到本地。
本地部署 DeepSeek：小白也能轻松搞定！
再小的帆也能远航，把分享变成一种习惯
02-13 2614
最近DeepSeek太火了，以至于每个小伙伴都想试试。DeepSeek的到来可谓是开启了全民AI热潮。本以为DeepSeek本地化部署有多难，实际上验证后很简单，操作起来就像给电脑装个新软件那么简单，大约十多分钟可完成本地部署。
Ollama安装Deepseek本地AI模型
weixin_42839973的博客
02-07 498
deepseek本地安装
Ollama+DeepSeek+OpenWebUI/PageAssist+SpringAI本地部署+可视化+Java调用DS模型
python1222_的博客
02-17 1685
DeepSeek 是当下最好的开源大语言模型，本文先介绍怎样安装 Ollama，然后通过 Ollama 来部署 DeepSeek-R1 模型，之后介绍两种常用高质量的可视化模型界面（PageAssist 和 OpenWebUI 选择一个即可），最后介绍怎样通过 spring-ai-ollama 来便捷的调用 DeepSeek-R1 模型！
5分钟教你本地部署刷爆全网的DeepSeek-R1大模型
振华OPPO的博客世界
02-11 2060
AI再强，也只是个工具，程序员才是掌控工具的大佬。所以，程序员的未来，不是淘汰，而是起飞。程序员要做的就是接受AI，学习AI，使用AI，成为新时代的复合型人才。能够掌握AI的人，才是未来的赢家。 站在时代的分水岭上，有人看到的是深渊，有人看到的却是满天星群。机会，永远留给有准备的人的。在AI时代，学会AI、善用AI就是你最好的准备！
DeepSeek本地化部署及Python学习，搭建自己的知识库详细版（附安装包）
2401_84204413的博客
02-11 3208
本地运行大模型：免费、便捷、不受任何的网络限制，非常适合个人知识管理与学习。注意：如果同学你的电脑配置较高，配有大显存GPU，可以选择大尺寸的DeepSeek模型，相信效果会更好！相关软件包整理。
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