5.图像的结构、属性与坐标

一、图像结构

1.概念

python有数据类型的概念，但不同于其他语言，在定义图像的时候，可以不用声明数据类型。

2.图像存储结构

图像在计算机中是通过像素矩阵的结构形式存储。

3.图像颜色空间

颜料三原色：品红、黄、青（天蓝）
光学三原色： 红、绿、蓝（靛蓝）
计算机中采用光学三原色(BGR)存储像素值[0~255]。

(255, 0, 0)  # 蓝色 b
(0, 255, 0)  # 绿色 g
(0, 0, 255)  # 红色 r
(0, 0, 0)  # 黑色
(255, 255, 255)  # 白色

二、图像属性

1.属性

opencv-python提供两种访问图像尺寸的方式shape和size：
（1）shape：三元组，包括图像的行（rows）、列（cols）、深度（depth）；
（2）size：size = rows × cols × depth；

img.shape
img.size

img.dtype # 图像的类型

2.代码示例

img = cv.imread('./images/me.jpg') 
print(img.dtype)
print(img.size)  # size = rows*cols*depth
print(img.shape)
print(img.shape[0])  # 行 rows
print(img.shape[1])  # 列 cols
print(img.shape[2])  # 深度 depth

输出结果：

三、图像坐标

1、坐标与行列

图像左上角的坐标为（0，0）
横坐标对应列，纵坐标对应行。
图像的中点坐标为：

print("图像的中点坐标为：(", img.shape[1]/2, ", ", img.shape[0]/2, ")")