图像目标检测与跟踪学习笔记（一）

一. 讲座心得

     

        刘洋师兄的讲座深入浅出，用通俗的语言给我们介绍了Computer Vision这个领域的相关知识。

        开篇先介绍了几个很有意思的应用，印象最深刻的是速度与激情的视频，能够在如此快的速度下精确地识别到各个特征目标，很强势！接着向我们解释了一些基本的概念：监督学习&非监督学习、欠拟合&过拟合等等，之前有看过一点机器学习的入门视频，对这些概念有了一些基本的认识，要进一步理解的话还需要更多的应用实践。

        对于如何学好Computer Vision，师兄给了很系统的建议，不管是技能要求还是学习资料都很详细的列举了出来。看着这么多东西有点鸭梨山大，感觉前路漫漫，要学的东西好多，不过有这么多小伙伴一起学习，也有了前进的动力。

How to learn CV（入门）：

编程要求：matlab、python、C/C++

数学基础：微积分、矩阵、数理统计、优化理论

技能储备：C++教程（http://www.chinesemooc.org/mooc/4387）