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RSS订阅原创 YOLO11学习记录-消融实验和对比实验
在你加入任何新东西之前，先把你选择的基础模型（例如YOLOv8）在目标数据集上训练到最佳状态，记录其性能（如mAP@0.5）。假设你提出了一种新的注意力模块 “Awesome Attention (AA)” 和一种新的数据增强 “Super Augmentation (SA)”，并把它加入到YOLOv8中。一辆汽车（你的完整模型）由发动机、变速箱、轮胎、电池等多个部件（模块A、B、C）组成。：一篇严谨的学术论文必须有详实的消融实验来支撑其核心论点。，换回高性能轮胎，但拆掉新的变速箱，用回旧的，再测试车速。
2025-09-05 17:07:34
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原创 VOT-toolkit配置完成在runexperiment出现问题
最近在配置VOT2016的时候遇到了些问题，使用的c++tracker opencv3.0 vs2013 matlab2016 配置，runtest可以测试，但是run experiment 的时候遇到matlab遇到内部问题崩溃的情况，不知道哪里出现了问题，
2020-03-09 16:22:28
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空空如也
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