123. 买卖股票的最佳时机 III

最新推荐文章于 2024-09-23 15:04:15 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-23 15:04:15 发布 · 110 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#LeetCode

程序专栏收录该内容

159 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种算法，旨在计算给定股票价格数组中所能获取的最大利润，允许进行两笔交易。通过动态规划，算法分别计算了在每一天之前和之后可能获得的最大利润，并最终找到这些利润组合的最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution {
public:
	int maxProfit(vector<int>& prices) {
		int pricesSize = prices.size();
        if (pricesSize == 0){
            return 0;
        }
		int maxValue = 0;//用于存储最大利润
		int minPrice = prices[0];//当前可买入时的最小值
        int maxPrice = prices[pricesSize - 1];//当前可卖出的最大值
        vector<int> leftMaxEarn(pricesSize, 0);//leftMaxEarn[i]表示到i天的左边最大收入
        vector<int> rightMaxEarn(pricesSize, 0);//rightMaxEarn[i]表示i天之后右边的最大收入
        //动态规划第i天之前的最大收入
		for (int i = 1; i < pricesSize; ++i) {
			if (prices[i] < minPrice) {//如果碰到了更小的，则更新，因为如果后面卖出必须要前面以最小值买入
				minPrice = prices[i];
			}
			leftMaxEarn[i] = max(prices[i] - minPrice, leftMaxEarn[i - 1]);
		}
        //动态规划第i天之后的最大收入
        for (int i = pricesSize - 2; i >= 0; --i){
            if (maxPrice < prices[i]){//如果碰到了更大的，则更新，因为如果后面卖出必须要在后面的最大值卖出
                maxPrice = prices[i];
            }
            rightMaxEarn[i] = max(maxPrice - prices[i], rightMaxEarn[i + 1]);
        }
        //求出左、右和的最大值
		for (int i = 0; i < pricesSize; ++i){
            maxValue = max(leftMaxEarn[i] + rightMaxEarn[i], maxValue);
        }
        return maxValue;
	}
};