win11安装TensorRT（python、c++（cmake、vs2019）部署）

默认已安装CUDA、CUDNN、对应版本的pytorch等环境（注意版本对应就好）

重点说明用cmake去加载cuda和tensorRt库。

TensorRT下载官网：

https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

下载8 GA版本（稳定版本）即可。

将下载的压缩包解压，然后放到自己合适的目录。如：C:\Program Files\TensorRT-8.5.1.7

将解压后目录中的lib绝对路径添加到环境变量。

将lib目录下的dll文件复制到CUDA目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin。

• 如果是VS2019，就简单很多，直接选择导入项目，然后加载sln文件，run就好了。

•  如果是vscode或clion这种cmake来搭建环境的，照着下面的cmakelist写就好

cmake_minimum_required(VERSION 3.25)
project(tensorRtTest)
set(CMAKE_CXX_STANDARD