Android性能优化：使用Android Studio的Profiler分析函数执行时间

Profiler是Android Studio内置的一个分析app性能的利器，是优化app必不可少的帮手。功能涵盖了方法执行，内存分配，流量使用，耗电量等诸多方面。
今天就从实战的角度聊一聊，如何使用Profiler分析方法执行时间。
Profiler位于底部工具栏

点开后是这样的：

点击左上角的加号，可以看到正在运行的项目的进程。

点击进程后，右侧开始滚动关于该进程的信息，第一行是cpu，第二行是内存，第三行是流量，第四行是耗电量。

分析方法执行时间，使用的是第一行cpu。点击第一行，就会进入cpu界面，这里详细列举了cpu的各项数据，如当前的线程数量，cpu的使用率。

不同的Android Studio版本，这里的内容可能会有些许不同。
选择Java Method Trace Recording，点击record记录方法执行流程。注意，记录时间太久会导致卡死，根据个人电脑配置，控制记录时间。
记录结束后，页面的左侧多出来一个记