在当下,AI 模型浪潮正席卷而来,想要在学习和工作中快人一步,高效前行,借助大模型已然成为必经之路。而拥有一个专属的专业知识库,更是我们驾驭 AI 模型、解决实际问题的关键密钥。
使用【硅基流动API + Cherrystudio】搭建本地知识库,简单快捷,我们可以做主题研究的知识库、个人知识库和产品知识库等等。
安装流程分四步:
1、获取硅基流API
2、安装Cherrystudio客户端
3、配置模型服务
4、搭建本地知识库
安装资源下载:
网盘下载地址:
https://pan.quark.cn/s/35fb19d2cf85
第一步:获取硅基流API
(1)没注册的先去注册: 硅基流动注册页
(2)注册后,创建API密钥:在左侧菜单栏找到“API密钥”,新建API密钥
点击即可复制,保存好API秘钥,后面会用到。
第二步:安装CherryStudio客户端
(1)双击下载好的Cherrystudio安装包
(2)安装过程直接一路“下一步”即可(安装路径建议避开系统盘),如下:
第三步:配置模型服务
(1)打开Cherrystudio客户端,点击左下角的“设置”,选择“硅基流动”,将第一步复制的密钥粘贴进来,点击"检查"验证连通性
(2)点击【管理】,点击【+】添加模型,我们添加下:deepseek-ai/deepseek-r1
(推理模型)和 deepseek-ai/deepseek-v3
(混合专家模型)。
(3)返回聊天界面,选择我们添加好的模型
第四步:创建个人知识库
(1)添加嵌入式模型:在硅基流动模型底部点击“管理 → 嵌入”,添加嵌入式模型(这里我们选择免费的 BAAI/bge - m3 模型,也可以根据需求选择 Pro/BAAI/bge - m3 等收费模型)。
(2)添加知识库:依次点击左侧导航栏“知识库 → 添加” ,添加知识库,如下:
(3)添加文件:点击 “知识库” 按钮,选择 “添加文件”(文件上传:支持PDF/DOCX/XLSX等多种格式),这里我上传了一些本地的测试资料和我公众号里的在线文章地址。
(4)回答聊天界面,选择“知识库”功能图标按钮,会弹出选择窗口,有多个知识库时要注意选择对应的。
(5)最后,我们测试下,让知识库根据我上传的资料,帮我写一个测试工程师学习路线,如下:
如果对数据隐私要求极高且算力充足,可尝试本地部署,部署参考: DeepSeek 本地部署保姆教程:从 0 到 1 搭建,小白轻松上手https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MDU4MTA3NA==&mid=2247484625&idx=1&sn=650891744e5e6e7dea3ba9cbb80ea6f7&scene=21#wechat_redirect在Cherry Studio中切换至 Ollama 服务,选择本地模型即可离线使用。
💥文末福利:关注「十二成长说」公众号,后台回复「DeepSeek资料」获取以下DeepSeek资料包一份。