DPM（Deformable Parts Models）是一种目标检测方法，通过对图像提取特征并使用可变模板来定位和识别物体。尽管在2012年后逐渐被其他方法取代，但其直观、快速且能适应物体变形的特点使其在一段时间内备受青睐。DPM通过生成整体和局部模板，与图像卷积得到特征图，然后组合并分类以确定目标位置。尽管这种方法工作量大，不适用于大规模类别检测，并且对旋转的适应性较弱，但在其活跃时期，DPM在目标检测领域发挥了重要作用。
DPM（Deformable Parts Models）翻译成中文是可变型部件模型，是一种用于目标探测的方法。
首先说一下什么是目标探测。
目标探测概念：我的理解，目标探测就是输入一幅图像，输出该图像中包含的物件以及该物件的位置，或者输入一幅图像，探测该图像中是否有目标物件。所以，总得来说目标探测需要完成两大目标，一是寻找物件的位置，二是识别该物件。目标探测的任务是实现单个目标或多个目标的识别。
目标探测应用：目标探测常用于无人驾驶。
然后说一下解决该任务的传统方法DPM。
DPM方法在2012年之前在目标探测领域都是应用非常广泛的一种方法，但是在12年之后，这种方法逐渐走下没落。
DPM算法思想：输入一幅图像，对图像提取图像特征，针对某个物件制作出相应的激励模板，在原始的图像华东计算，得到该激励效果图，根据激励的分布，确定目标
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