DAMA-第八章（数据集成与互操作）

最新推荐文章于 2024-08-27 18:01:03 发布

四月天03

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分类专栏：数据治理文章标签： java 数据库开发语言

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本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第八章的读书笔记，探讨了数据集成和互操作的重要性，核心内容是ETL过程。文章详细介绍了业务驱动因素、目标与原则、基本概念，以及数据集成的活动、工具和实施方法。数据集成的目标是及时提供数据，减少维护成本，同时遵循企业视角和可靠性原则。ETL是关键过程，涉及抽取、转换和加载数据。文章还讨论了不同的交互模型和数据处理方式，如批处理、实时、异步和同步，并提到了数据集成解决方案的设计和实施，强调了元数据管理和业务规则的重要性。

一、前言

本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第八章的读书笔记，主要讲述数据集成和互操作相关的内容，就是数据集成处理与数据能力提供，核心内容就是ETL相关的内容。数据集成和互操作是数据实践中最重要的模块之一，同时也是数据管理的核心内容，以及具体的落地之处。该章节对数据集成和互操作的各概念、相关系统、核心关注点都有比较清晰的讲解，对所有的数据从业同学都会有所启发，非常值得一读。该篇总结约7000字，如果时间充足建议大家在PC端进行阅读。

二、内容结构

本章节首先从数据集成和互操作的概念讲起，并阐述其驱动因素、活动目标，并对数据集成和互操作的主要动作ETL进行了较为详细的讲述。然后对整个活动过程中的名词、实施注意事项一一罗列，对过程的规范设计、方案实施以及治理优化都进行了简要阐述。本文的内容对所有的数据从业同学都有较大的参考性，因此本文的思维导图整理会较为详细一些，以便大家对照阅读。