数据治理系列(三):主数据管理

本文介绍了主数据管理的四个关键步骤:数据资源普查、主数据识别、数据管理能力评估和建立管理体系。强调了主数据在业务共享、实体独立性、唯一性和稳定性上的特点。同时,探讨了组织体系、标准体系、制度与流程体系和技术体系的建设,并提到了数据安全体系的重要性。此外,还讨论了主数据的接入和接出操作,以及主数据运营中的管理、推广、质量和变现策略。

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主数据项目建设从方法上,分为以下四部,简单归结为12个字:“摸家底、建体系、接数据、抓运营”!

一、摸家底

摸家底需要全面调研和了解企业的数据管理现状,以便做出客观切实的数据管理评估!

1、数据资源普查

数据资源普查的方法常用的有两种,一种是自顶向下的梳理和调研,另一种是自底向上的梳理和调研。

自顶向下的调研一般会用到IRP(信息资源规划)和BPM(业务流程管理)两个方法。这里重点介绍一下IRP,信息资源规划(Information Resource Planning ,简称IRP),是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法,通过总体数据规划,奠定资源管理的基础,促进实现集成化的应用开发,构建信息资源网。

IRP是信息工程方法论、总体数据规划和信息资源管理标准的结合体,其实现方法可概括为:IRP = 两个阶段 + 两条主线 + 三个模型 + 一套标准,如下图所示:

图片

采用IRP方法进行数据梳理需要对职能域、业务域进行定义,并对每个职能域和业务域中的业务流程进行梳理,同时需要收集各类业务单据、用户视图,并对每个单据和用户视图进行梳理和数据元素分析。

该方法优点让企业能够对现有数据资源有个全面、系统的认识。特别是通过对职能域之间交叉信息的梳理,使我们更加清晰地了解到企业信息的来龙去脉,有助于我们把握各类信息的源

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