数据资产管理

本文介绍了企业数据资产管理的重要组成部分,包括数据接入、资产目录、元数据管理、数据标准、主数据管理、数据质量、文件管理、数据服务、数据可视化BI和数据安全。通过全方位的数据生命周期管理,实现数据价值发现,提升数据驱动的业务决策效率。

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1、数据资产

        遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为核心,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据资产管理、数据治理、数据仓库建设、数据中台落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

2、数据资产管理

        定义:数据资产管理(Data asset management 简称DAM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

        数据资产管理(Data Asset Management)一般来说包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营四个主要阶段,贯穿数据采集、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。企业管理数据资产就是对数据进行全生命周期的资

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