大数据平台、从数仓 到 数据中台

本文详细介绍了大数据平台和数据中台的概念、架构、区别与联系,以及它们在数据存储、计算、服务赋能等方面的关键点。数据中台作为大数据平台的超集,强调业务相关性,提供全局数据应用资产管理、治理机制和数据服务,旨在通过数据服务于管理者、业务部门和合作伙伴,促进数据的开放、共享和变现。

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一、大数据平台

        大数据平台是一个技术平台。这个技术平台提供了对于大数据的分布式采集,存储,流处理和计算,实时分析等能力。在没有大数据平台前也有数据集成和管理的平台,这种平台可以实现对结构化数据本身的采集,集成和管理。

存储能力

  • 分布式文件系统,不论是基于磁盘还是基于内存,只是不同存储成本的文件系统,带来不同存储性能和特性
  • MQ类的主要支持数据采集和实时计算
  • 数据库主要支持查询类和实时计算,类别很多,关系型,nosql,各有千秋

计算能力

  • 离线计算,提供批处理计算能力,主要负责天,周,月等数据生产,主流的像早期的mr,后期的spark等
  • 实时计算,提供实时数据处理能力,负责实时数据生产,当然实时离线是我们人为划定的时间界限,对于引擎而言,像spark,flink都提供实时和离线的解决方案
  • 算法平台,主要提供机器学习,人工智能,数据挖掘的计算能力,算法框架的选择也是很多,当然在大数据生态还是需要运行在yarn这样资源管理平台,才可以发挥大数据的价值
  • 查询类服务,提供一些和用户交互的查询能力,像一些mpp框架等,多数提供sql查询能力
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